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Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones

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Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Nouvelle édition mise à jour. Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, leDeep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications duDeep Learning.Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement parDeep Learning ?Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre leDeep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux duDeep Learning. Afficher moinsAfficher plus

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Nouvelle édition mise à jour. Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, leDeep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications duDeep Learning.Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement parDeep Learning ?Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre leDeep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux duDeep Learning. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones
Format
Grand Format
Publication
02 novembre 2016
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
186
Taille
20.3 x 12.9 x 1.3 cm
Poids
195
ISBN-13
9791091245449
Livré entre : 9 décembre - 12 décembre
Livraison gratuite (FR et BE) à partir de 20,00 € de livres d'occasion
Retour GRATUIT sous 14 jours.
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