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Cherrat, El Mehdi

CNN Approfondis pour l'Identification Biométrique Multimodale

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Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationNos travaux dans ce livre consistent à définir trois points importants concernant l'identification biométrique. La segmentation des images des empreintes digitales combinant Kmeans et DBSCAN d'une part ; d'autre part, elle est proposée afin d'éliminer les informations inutiles. Ensuite, nous présenterons un système d'identification biométrique en cascade, basé sur les images des empreintes digitales, des veines des doigts et du visage. Dans le premier système, les images sont traitées à l'aide du filtre de Gabor, de la binarisation et de la squelettisation. Puis, les points des minuties sont extraits et comparés. Dans le deuxième système, la technique de la droite de régression linéaire, Canny et l'égalisation d'histogramme local sont appliquées aux images. De ce fait, les caractéristiques sont obtenues par HOG dans le but de considérer l'individu comme étant authentique ou imposteur. Dans le troisième système, les LBP sont employés au visage détecté dans l'image de manière à extraire les informations pertinentes. Enfin, la troisième contribution est un système d'identification biométrique qui intègre les mêmes signatures biométriques mentionnées précédemment, CNN, Softmax et RF. Afficher moinsAfficher plus

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61,90 €
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PrésentationNos travaux dans ce livre consistent à définir trois points importants concernant l'identification biométrique. La segmentation des images des empreintes digitales combinant Kmeans et DBSCAN d'une part ; d'autre part, elle est proposée afin d'éliminer les informations inutiles. Ensuite, nous présenterons un système d'identification biométrique en cascade, basé sur les images des empreintes digitales, des veines des doigts et du visage. Dans le premier système, les images sont traitées à l'aide du filtre de Gabor, de la binarisation et de la squelettisation. Puis, les points des minuties sont extraits et comparés. Dans le deuxième système, la technique de la droite de régression linéaire, Canny et l'égalisation d'histogramme local sont appliquées aux images. De ce fait, les caractéristiques sont obtenues par HOG dans le but de considérer l'individu comme étant authentique ou imposteur. Dans le troisième système, les LBP sont employés au visage détecté dans l'image de manière à extraire les informations pertinentes. Enfin, la troisième contribution est un système d'identification biométrique qui intègre les mêmes signatures biométriques mentionnées précédemment, CNN, Softmax et RF. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
CNN Approfondis pour l'Identification Biométrique Multimodale
Auteur
Cherrat, El Mehdi
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Broché
Publication
01 mars 2021
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
148
Taille
22.9 x 15.2 x 0.9 cm
Poids
228
ISBN-13
9786202544566

Auteur

Cherrat, El Mehdi
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Livré entre : 31 juillet - 5 août
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