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The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Au cours des dernières décennies, la branche de la statistique dédiée à l'étude des variables fonctionnelles a connu un réel développement en termes de développements théoriques et de diversification des domaines d'application. Ce livre se concentre sur l'estimation non paramétrique du mode conditionnel par la méthode des k plus proches voisins, dans laquelle la variable de réponse est réelle tandis que la variable explicative est fonctionnelle (prenant ses valeurs dans un espace de dimension infinie). L'objectif de cet ouvrage est d'étudier l'estimation non paramétrique du mode conditionnel par la méthode des k plus proches voisins pour les variables explicatives fonctionnelles. Nous donnons le taux de convergence presque complet de l'estimateur à noyau k-NN du mode conditionnel. Une application sur des données réelles est présentée pour mettre en évidence l'efficacité de cette méthode d'estimation par rapport à l'estimation à noyau classique. Afficher moinsAfficher plus

The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode

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Le Pitch

Au cours des dernières décennies, la branche de la statistique dédiée à l'étude des variables fonctionnelles a connu un réel développement en termes de développements théoriques et de diversification des domaines d'application. Ce livre se concentre sur l'estimation non paramétrique du mode conditionnel par la méthode des k plus proches voisins, dans laquelle la variable de réponse est réelle tandis que la variable explicative est fonctionnelle (prenant ses valeurs dans un espace de dimension infinie). L'objectif de cet ouvrage est d'étudier l'estimation non paramétrique du mode conditionnel par la méthode des k plus proches voisins pour les variables explicatives fonctionnelles. Nous donnons le taux de convergence presque complet de l'estimateur à noyau k-NN du mode conditionnel. Une application sur des données réelles est présentée pour mettre en évidence l'efficacité de cette méthode d'estimation par rapport à l'estimation à noyau classique. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
The k-nearest neighbors estimation of the conditional mode
Format
Broché
Publication
01 août 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
56
Taille
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Poids
97
ISBN-13
9786202280785
Livré entre : 31 juillet - 5 août
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