Utilisation d'images aéroportées à très haute résolution

Audience : Adulte - Grand Public

Le Pitch

Littérature française

PrésentationCe travail a pour but de développer un outil permettant d'estimer le niveau de risque de perte de vigueur des peuplements forestiers de la région de Gounamitz au nord-ouest du Nouveau-Brunswick via des données d'inventaires forestiers et des données de télédétection. Pour ce faire, un marteloscope de 100 m x 100 m et 20 parcelles d'échantillonnages ont été délimités. À l'intérieur de ces derniers, le niveau de risque de perte de vigueur des arbres ayant un DHP supérieur ou égal à 9 cm a été déterminé. Pour mener à bien ce travail, les indices de végétation et de textures et les bandes spectrales de l'image aéroportée ont été extraits et considérés comme variables indépendantes. La prédiction à partir des réseaux de neurones produit une matrice de confusion qui permet d'obtenir des mesures quantitatives d'estimation, en particulier un pourcentage de classification globale de 91,7% pour la prédiction du risque de perte de vigueur du peuplement résineux et 89,7% pour celui du peuplement feuillu. Afficher moinsAfficher plus

Utilisation d'images aéroportées à très haute résolution

49,90 €

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Littérature française

PrésentationCe travail a pour but de développer un outil permettant d'estimer le niveau de risque de perte de vigueur des peuplements forestiers de la région de Gounamitz au nord-ouest du Nouveau-Brunswick via des données d'inventaires forestiers et des données de télédétection. Pour ce faire, un marteloscope de 100 m x 100 m et 20 parcelles d'échantillonnages ont été délimités. À l'intérieur de ces derniers, le niveau de risque de perte de vigueur des arbres ayant un DHP supérieur ou égal à 9 cm a été déterminé. Pour mener à bien ce travail, les indices de végétation et de textures et les bandes spectrales de l'image aéroportée ont été extraits et considérés comme variables indépendantes. La prédiction à partir des réseaux de neurones produit une matrice de confusion qui permet d'obtenir des mesures quantitatives d'estimation, en particulier un pourcentage de classification globale de 91,7% pour la prédiction du risque de perte de vigueur du peuplement résineux et 89,7% pour celui du peuplement feuillu. Afficher moinsAfficher plus