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La régression PLS avec données manquantes

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Les données manquantes posent toujours un problème délicat, perturbant les résultats et entravant la prévision. Les auteurs présentent la méthode statistique la plus performante pour résoudre ce souci, notamment lorsque le nombre de données manquantes devient important. La régression PLS (Partial Least Squares) se révèle très efficace et donne des résultats remarquables. L'objectif de cet ouvrage est de tester la sensibilité de la régression PLS en présence de données manquantes. S'inspirant du livre de M. Tenenhaus (1998), les auteurs offrent une présentation détaillée de la régression PLS univariée et multivariée. Une application sur des données réelles démontre l'efficacité de cette méthode dans le traitement des données manquantes. Afficher moinsAfficher plus

La régression PLS avec données manquantes

55,90 €
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Le Pitch

Les données manquantes posent toujours un problème délicat, perturbant les résultats et entravant la prévision. Les auteurs présentent la méthode statistique la plus performante pour résoudre ce souci, notamment lorsque le nombre de données manquantes devient important. La régression PLS (Partial Least Squares) se révèle très efficace et donne des résultats remarquables. L'objectif de cet ouvrage est de tester la sensibilité de la régression PLS en présence de données manquantes. S'inspirant du livre de M. Tenenhaus (1998), les auteurs offrent une présentation détaillée de la régression PLS univariée et multivariée. Une application sur des données réelles démontre l'efficacité de cette méthode dans le traitement des données manquantes. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
La régression PLS avec données manquantes
Format
Broché
Publication
01 juin 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
144
Taille
22.9 x 15.2 x 0.9 cm
Poids
222
ISBN-13
9786202260145

Auteur

Livré entre : 31 juillet - 5 août
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