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Sharawy, Ashraf

Apprentissage approfondi

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Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
PrésentationL'apprentissage approfondi est un sujet de recherche brûlant ces temps-ci. Les réseaux de neurones sont les bêtes de somme de l'apprentissage profond. Dans le cadre de cette recherche, les bases des réseaux de neurones ont été étudiées. Les ANN peuvent être définis comme des structures composées d'éléments de traitement simples adaptatifs densément interconnectés (appelés neurones ou noeuds artificiels) qui sont capables d'effectuer des calculs massivement parallèles pour le traitement des données et la représentation des connaissances. La définition du réseau neuronal artificiel a été mentionnée, la conception du réseau neuronal a été discutée, l'apprentissage du réseau neuronal a été étudié, les types de réseaux neuronaux les plus populaires tels que les réseaux de Hopfield, les réseaux de la théorie de la résonance adaptative (ART), les réseaux de Kohonen, les réseaux de rétropropagation, les réseaux récurrents, les réseaux de contre-propagation et les réseaux à fonction de base radiale (RBF) ont été discutés. Afficher moinsAfficher plus

Sharawy, Ashraf

Apprentissage approfondi

39,90 €
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39,90 €

Le Pitch

PrésentationL'apprentissage approfondi est un sujet de recherche brûlant ces temps-ci. Les réseaux de neurones sont les bêtes de somme de l'apprentissage profond. Dans le cadre de cette recherche, les bases des réseaux de neurones ont été étudiées. Les ANN peuvent être définis comme des structures composées d'éléments de traitement simples adaptatifs densément interconnectés (appelés neurones ou noeuds artificiels) qui sont capables d'effectuer des calculs massivement parallèles pour le traitement des données et la représentation des connaissances. La définition du réseau neuronal artificiel a été mentionnée, la conception du réseau neuronal a été discutée, l'apprentissage du réseau neuronal a été étudié, les types de réseaux neuronaux les plus populaires tels que les réseaux de Hopfield, les réseaux de la théorie de la résonance adaptative (ART), les réseaux de Kohonen, les réseaux de rétropropagation, les réseaux récurrents, les réseaux de contre-propagation et les réseaux à fonction de base radiale (RBF) ont été discutés. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Apprentissage approfondi: Réseaux neuronaux artificiels (ANN)
Auteur
Sharawy, Ashraf
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Grand Format
Publication
01 juin 2020
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
60
Taille
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Poids
103
ISBN-13
9786139568055

Auteur

Sharawy, Ashraf
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Livré entre : 13 février - 18 février
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