Modélisation de la fiabilité

Audience : Adulte - Grand Public

Le Pitch

Littérature française

PrésentationL'objectif de cette étude est d'appliquer des modèles de durée de vie sur le temps de défaillance des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan et d'estimer la fiabilité des machines, afin de comparer les machines et les méthodes d'estimation, en utilisant les modèles de défaillance et les méthodes statistiques appropriées pour l'analyse des données de défaillance. La comparaison entre les méthodes d'estimation a été effectuée au moyen de valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE). Et les résultats les plus importants obtenus par les chercheurs sont les suivants : Les valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE) du paramètre exponentiel qui est estimé par la méthode du maximum de vraisemblance est inférieure à la MSE de l'estimateur de Bayes ou la méthode du maximum de vraisemblance est meilleure que la méthode de Bayes pour estimer le paramètre et la fonction de fiabilité pour la distribution exponentielle des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan. Les machines à haute fiabilité ont une faible probabilité de défaillance et un faible taux de risque, tandis que les machines à faible fiabilité ont une probabilité de défaillance et un taux de risque élevés. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet

Modélisation de la fiabilité: Estimation de la fiabilité de la distribution exponentielle à l'aide du maximum de vraisemblance et de la méthode Bayes

Auteur

Editeur

Format

Broché

Publication

01 juin 2020

Audience

Adulte - Grand Public

Pages

Taille

22.9 x 15.2 x 0.9 cm

Poids

ISBN-13

9786139565733

Modélisation de la fiabilité

61,90 €

Le Pitch

Littérature française

PrésentationL'objectif de cette étude est d'appliquer des modèles de durée de vie sur le temps de défaillance des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan et d'estimer la fiabilité des machines, afin de comparer les machines et les méthodes d'estimation, en utilisant les modèles de défaillance et les méthodes statistiques appropriées pour l'analyse des données de défaillance. La comparaison entre les méthodes d'estimation a été effectuée au moyen de valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE). Et les résultats les plus importants obtenus par les chercheurs sont les suivants : Les valeurs d'erreur quadratique moyenne (MSE) du paramètre exponentiel qui est estimé par la méthode du maximum de vraisemblance est inférieure à la MSE de l'estimateur de Bayes ou la méthode du maximum de vraisemblance est meilleure que la méthode de Bayes pour estimer le paramètre et la fonction de fiabilité pour la distribution exponentielle des distributeurs automatiques de billets (DAB) au Soudan. Les machines à haute fiabilité ont une faible probabilité de défaillance et un faible taux de risque, tandis que les machines à faible fiabilité ont une probabilité de défaillance et un taux de risque élevés. Afficher moinsAfficher plus