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Évaluation d'un paramètre de convertisseur A/N

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
PrésentationLes tests ADC sont une activité importante qui joue un rôle essentiel dans la décision de la précision d'un système. De nombreuses applications observent la mesure à l'aide de la CNA. Une telle application implique une haute précision et une haute résolution, donc elle est fournie par la gamme dynamique du signal. Les valeurs des paramètres de l'ADC peuvent être améliorées à l'avenir en augmentant le nombre d'échantillons, la fréquence et l'overdrive. L'algorithme de test peut être appliqué à l'analyse expérimentale de l'ADC en temps réel. Algorithme de densité de code modifié qui réduit l'effet des erreurs sur les données de l'histogramme. Cet algorithme peut atteindre le même niveau de précision que celui de l'algorithme de densité de code classique, mais en utilisant un nombre d'échantillons nettement inférieur, ce qui signifie une durée de test plus courte et un coût de test moindre. La nouvelle méthode est très efficace et peut être utilisée pour permettre de tester des CDA à haute résolution avec une meilleure couverture et réduire le temps et le coût des tests des CDA à moyenne résolution. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre. Afficher moinsAfficher plus

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Le Pitch

PrésentationLes tests ADC sont une activité importante qui joue un rôle essentiel dans la décision de la précision d'un système. De nombreuses applications observent la mesure à l'aide de la CNA. Une telle application implique une haute précision et une haute résolution, donc elle est fournie par la gamme dynamique du signal. Les valeurs des paramètres de l'ADC peuvent être améliorées à l'avenir en augmentant le nombre d'échantillons, la fréquence et l'overdrive. L'algorithme de test peut être appliqué à l'analyse expérimentale de l'ADC en temps réel. Algorithme de densité de code modifié qui réduit l'effet des erreurs sur les données de l'histogramme. Cet algorithme peut atteindre le même niveau de précision que celui de l'algorithme de densité de code classique, mais en utilisant un nombre d'échantillons nettement inférieur, ce qui signifie une durée de test plus courte et un coût de test moindre. La nouvelle méthode est très efficace et peut être utilisée pour permettre de tester des CDA à haute résolution avec une meilleure couverture et réduire le temps et le coût des tests des CDA à moyenne résolution. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Évaluation d'un paramètre de convertisseur A/N: en utilisant la technique du test de l'histogramme
Format
Grand Format
Publication
01 avril 2020
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
88
Taille
22.9 x 15.2 x 0.5 cm
Poids
142
ISBN-13
9786139553761

Auteur

Livré entre : 18 mars - 23 mars
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