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Krarcha, Hadda

Prediction des parametres de maille des composes perovskites

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Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationLes matériaux de type pérovskite ABX3 présentent un grand intérêt dans la nouvelle technologie en raison de la possibilité de modifier leurs propriétés physiques par de nombreuses substitutions ioniques. Le modèle de prédiction de paramètre de maille utilisé est utile pour donner l'information structurelle prédite pour estimer les propriétés physiques des matériaux pour lesquels des données structurelles précises ne sont pas disponibles. C'est aussi utile en tant que guide pour les efforts synthétiques exploratoires, comme modèle de départ pour les améliorations de caractérisation structurelle de nouveaux matériaux. Notre reformulation du modèle de Jiang nous à permit d'obtenir une nouvelle équation de prédiction de paramètre de maille des structures pérovskites cubique en tenant compte de 158 matériaux. Les résultats obtenus sont en bon accord avec l'expérimentale avec une erreur relative de l'ordre de 2.64%. Cette équation de prédiction nous a permis de prévoir le paramètre de maille de 20 nouveaux oxydes pérovskites. Afficher moinsAfficher plus

Krarcha, Hadda

Prediction des parametres de maille des composes perovskites

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PrésentationLes matériaux de type pérovskite ABX3 présentent un grand intérêt dans la nouvelle technologie en raison de la possibilité de modifier leurs propriétés physiques par de nombreuses substitutions ioniques. Le modèle de prédiction de paramètre de maille utilisé est utile pour donner l'information structurelle prédite pour estimer les propriétés physiques des matériaux pour lesquels des données structurelles précises ne sont pas disponibles. C'est aussi utile en tant que guide pour les efforts synthétiques exploratoires, comme modèle de départ pour les améliorations de caractérisation structurelle de nouveaux matériaux. Notre reformulation du modèle de Jiang nous à permit d'obtenir une nouvelle équation de prédiction de paramètre de maille des structures pérovskites cubique en tenant compte de 158 matériaux. Les résultats obtenus sont en bon accord avec l'expérimentale avec une erreur relative de l'ordre de 2.64%. Cette équation de prédiction nous a permis de prévoir le paramètre de maille de 20 nouveaux oxydes pérovskites. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Prediction des parametres de maille des composes perovskites
Auteur
Krarcha, Hadda
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Broché
Publication
01 novembre 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
52
Taille
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Poids
92
ISBN-13
9786138429791

Auteur

Krarcha, Hadda
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