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Simulation des Équations Différentielles Stochastiques sous R

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Dans ce travail, l'auteur propose un nouveau package Sim.DiffProc pour la simulation des processus de diffusion solution d'une équation différentielle stochastique, muni d'une interface graphique GUI (Graphical User Interface), sous langage R. Le développement de l'outil informatique logiciels et matériels ces dernières années, nous a motivé de réaliser ce travail. A l'aide de ce package, nous pouvons traiter beaucoup de problèmes théoriques difficiles liée à l'utilisation des processus de diffusion, pour des recherches pratiques, tels que la simulation numérique des trajectoires de la solution d'une équation différentielle stochastique. Ce qui permet à de nombreux utilisateurs dans différents domaines de l'employer comme un outil sophistiqué pour la modélisation de leurs problèmes pratiques. Les études de simulation et les analyses statistiques mises en application à l'aide du package Sim.DiffProc, se révèlent efficaces et performantes, comparativement aux résultats théoriques explicitement ou approximativement déterminés par les modèles de processus de diffusion considérés. Afficher moinsAfficher plus

Simulation des Équations Différentielles Stochastiques sous R

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Le Pitch

Dans ce travail, l'auteur propose un nouveau package Sim.DiffProc pour la simulation des processus de diffusion solution d'une équation différentielle stochastique, muni d'une interface graphique GUI (Graphical User Interface), sous langage R. Le développement de l'outil informatique logiciels et matériels ces dernières années, nous a motivé de réaliser ce travail. A l'aide de ce package, nous pouvons traiter beaucoup de problèmes théoriques difficiles liée à l'utilisation des processus de diffusion, pour des recherches pratiques, tels que la simulation numérique des trajectoires de la solution d'une équation différentielle stochastique. Ce qui permet à de nombreux utilisateurs dans différents domaines de l'employer comme un outil sophistiqué pour la modélisation de leurs problèmes pratiques. Les études de simulation et les analyses statistiques mises en application à l'aide du package Sim.DiffProc, se révèlent efficaces et performantes, comparativement aux résultats théoriques explicitement ou approximativement déterminés par les modèles de processus de diffusion considérés. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Simulation des Équations Différentielles Stochastiques sous R: Théorie et applications
Format
Grand Format
Publication
12 avril 2012
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
196
Taille
22 x 15 x 1.2 cm
Poids
296
ISBN-13
9786131579929

Auteur

Livré entre : 30 juillet - 4 août
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