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Contributions en classification automatique

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Ce livre présente les contributions d'une thèse sur l'agrégation de modèles de mélange de distributions de probabilité et la classification visuelle de données en flux. Les techniques proposées reposent sur un formalisme bayésien variationnel, offrant des coûts de calcul et de transmission réduits adaptés au traitement de données distribuées. Des principes bio-mimétiques et des résultats de la théorie des graphes sont également utilisés. L'ouvrage explore la conception d'interfaces efficaces pour les utilisateurs et la manière dont ces derniers peuvent rétroagir sur le processus de classification. Afficher moinsAfficher plus

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59,00 €
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Le Pitch

Ce livre présente les contributions d'une thèse sur l'agrégation de modèles de mélange de distributions de probabilité et la classification visuelle de données en flux. Les techniques proposées reposent sur un formalisme bayésien variationnel, offrant des coûts de calcul et de transmission réduits adaptés au traitement de données distribuées. Des principes bio-mimétiques et des résultats de la théorie des graphes sont également utilisés. L'ouvrage explore la conception d'interfaces efficaces pour les utilisateurs et la manière dont ces derniers peuvent rétroagir sur le processus de classification. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Contributions en classification automatique: Agrégation bayésienne de mélanges de lois et visualisation interactive
Auteur
Format
Broché
Publication
03 février 2011
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
188
Taille
22.9 x 15.2 x 1.1 cm
Poids
285
ISBN-13
9786131561184
Livré entre : 24 février - 1 mars
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