Reconnaissance de formes et symboles graphiques complexes

Audience : Adulte - Grand Public

Le Pitch

Littérature française

Ce travail se situe à la croisée de trois thématiques de recherche: la mise en place de représentations structurelles pour décrire le contenu d'images de documents, la reconnaissance structurelle des formes et graphiques complexes et la localisation des symboles dans les images de documents. Pour répondre aux problématiques de l'analyse d'images de documents, nous avons choisi d'utiliser les graphes comme outils de représentation des contenus des images. La nouvelle représentation obtenue exploite un graphe multi-primitive et multi-attribut améliorant à la fois la tâche de localisation mais aussi la tâche de reconnaissance de formes graphiques contenues dans les documents. Une nouvelle approche générique et automatique est également présentée pour la localisation des symboles graphiques dans les images de documents. Concernant l'étape de reconnaissance, nous présentons trois stratégies originales pour la mise en correspondance de graphes, combinant les approches structurelle et statistique. Elles aident à la résolution du problème de complexité et évitent un temps de calcul exponentiel intolérable. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet

Reconnaissance de formes et symboles graphiques complexes: De l'appariement de graphes symboliques à l'appariement de graphes numeriques

Auteur

Editeur

Format

Broché

Publication

19 décembre 2010

Audience

Adulte - Grand Public

Pages

Taille

22.9 x 15.2 x 1.4 cm

Poids

ISBN-13

9786131551840

Reconnaissance de formes et symboles graphiques complexes

69,00 €

Le Pitch

Littérature française

Ce travail se situe à la croisée de trois thématiques de recherche: la mise en place de représentations structurelles pour décrire le contenu d'images de documents, la reconnaissance structurelle des formes et graphiques complexes et la localisation des symboles dans les images de documents. Pour répondre aux problématiques de l'analyse d'images de documents, nous avons choisi d'utiliser les graphes comme outils de représentation des contenus des images. La nouvelle représentation obtenue exploite un graphe multi-primitive et multi-attribut améliorant à la fois la tâche de localisation mais aussi la tâche de reconnaissance de formes graphiques contenues dans les documents. Une nouvelle approche générique et automatique est également présentée pour la localisation des symboles graphiques dans les images de documents. Concernant l'étape de reconnaissance, nous présentons trois stratégies originales pour la mise en correspondance de graphes, combinant les approches structurelle et statistique. Elles aident à la résolution du problème de complexité et évitent un temps de calcul exponentiel intolérable. Afficher moinsAfficher plus