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Modélisation du régime annuel des petits cours d'eau à faibles données

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationL'implantation des Microcentrales Hydroélectriques pour l'Electrification Rurale Décentralisée est confrontée aux problèmes liés au manque de données hydrologiques. Il a fallu recourir à la modélisation pour pallier ce handicap. Les Réseaux de Neurones Artificiels sont utilisés à cet effet. Les réseaux de type Perceptron à une seule couche cachée ont été optimisés avec les techniques de l'Analyse de Sensibilité tels l'Extended Fourier Amplitude Sensivity Test (EFAST) et l'inférence bayesienne pour obtenir des modèles parcimonieux et globaux qui conviennent aux Hautes Terres centrales de Madagascar. Les performances de ces réseaux ont été comparées à celles des réseaux dynamiques pour la reconstitution du régime annuel et interannuel des cours d'eau à partir de faibles données hydrologiques. Les résultats obtenus sont très satisfaisants pour une évaluation rapide et fiable du potentiel hydroélectrique d'un site par rapport à l'utilisation du débit minimum d'étiage classique. Afficher moinsAfficher plus

Modélisation du régime annuel des petits cours d'eau à faibles données

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Le Pitch

PrésentationL'implantation des Microcentrales Hydroélectriques pour l'Electrification Rurale Décentralisée est confrontée aux problèmes liés au manque de données hydrologiques. Il a fallu recourir à la modélisation pour pallier ce handicap. Les Réseaux de Neurones Artificiels sont utilisés à cet effet. Les réseaux de type Perceptron à une seule couche cachée ont été optimisés avec les techniques de l'Analyse de Sensibilité tels l'Extended Fourier Amplitude Sensivity Test (EFAST) et l'inférence bayesienne pour obtenir des modèles parcimonieux et globaux qui conviennent aux Hautes Terres centrales de Madagascar. Les performances de ces réseaux ont été comparées à celles des réseaux dynamiques pour la reconstitution du régime annuel et interannuel des cours d'eau à partir de faibles données hydrologiques. Les résultats obtenus sont très satisfaisants pour une évaluation rapide et fiable du potentiel hydroélectrique d'un site par rapport à l'utilisation du débit minimum d'étiage classique. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Modélisation du régime annuel des petits cours d'eau à faibles données: Hydrologiques par les réseaux de neurones: détermination des paramètres influents en vue de la mise
Format
Poche
Publication
23 février 2011
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
180
Taille
22 x 15 x 15 cm
Poids
274
ISBN-13
9786131550737

Auteur

Livré entre : 29 juillet - 3 août
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