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Sur les modèles autorégressifs

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Cette thèse aborde l'estimation non paramétrique pour les modèles autorégressifs. Elle traite de la problématique de l'estimation d'une fonction inconnue en un point fixe à partir de données régies par des modèles autorégressifs. L'approche minimax est utilisée pour définir un estimateur asymptotiquement efficace, en prenant en compte la régularité de la fonction autorégressive. Des résultats sur la vitesse de convergence minimax adaptative des estimateurs sont obtenus pour différentes classes de régularité. Afficher moinsAfficher plus

Sur les modèles autorégressifs

39,00 €
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Le Pitch

Cette thèse aborde l'estimation non paramétrique pour les modèles autorégressifs. Elle traite de la problématique de l'estimation d'une fonction inconnue en un point fixe à partir de données régies par des modèles autorégressifs. L'approche minimax est utilisée pour définir un estimateur asymptotiquement efficace, en prenant en compte la régularité de la fonction autorégressive. Des résultats sur la vitesse de convergence minimax adaptative des estimateurs sont obtenus pour différentes classes de régularité. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Sur les modèles autorégressifs: Estimation non paramétrique pour les modèles autorégressifs
Auteur
Format
Broché
Publication
08 octobre 2010
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
84
Taille
22.9 x 15.2 x 0.5 cm
Poids
137
ISBN-13
9786131534447
Livré entre : 29 juillet - 3 août
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