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Apprentissage de modèles graphiques probabilistes

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Les modèles graphiques probabilistes sont un formalisme mêlant la théorie des graphes et des probabilités. Le livre aborde les algorithmes de raisonnement incertain, avec des applications en intelligence artificielle, statistiques, traitement du signal et apprentissage automatique. Il s'inspire des travaux de Judea Pearl, lauréat de la médaille Benjamin Franklin. L'auteur, Philippe Leray, propose une introduction à ces modèles avancés pour les étudiants et chercheurs. Afficher moinsAfficher plus

Apprentissage de modèles graphiques probabilistes

79,00 €
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79,00 €

Le Pitch

Les modèles graphiques probabilistes sont un formalisme mêlant la théorie des graphes et des probabilités. Le livre aborde les algorithmes de raisonnement incertain, avec des applications en intelligence artificielle, statistiques, traitement du signal et apprentissage automatique. Il s'inspire des travaux de Judea Pearl, lauréat de la médaille Benjamin Franklin. L'auteur, Philippe Leray, propose une introduction à ces modèles avancés pour les étudiants et chercheurs. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Apprentissage de Modèles Graphiques Probabilistes: De l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes
Auteur
Format
Grand Format
Publication
03 septembre 2010
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
256
Taille
22.9 x 15.2 x 1.5 cm
Poids
381
ISBN-13
9786131532511
Livré entre : 15 décembre - 20 décembre
Livraison gratuite (FR) à partir de 35,00 € de livres neufs
Retour GRATUIT sous 14 jours.
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