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Compression des signaux ECG par transformations polynomiales

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant. Afficher moinsAfficher plus

Compression des signaux ECG par transformations polynomiales

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Le Pitch

La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le développement de la télémédecine. Notre objectif dans ce livre est d'élaborer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG à base des polynômes orthogonaux. Nous avons tenté une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abordé par la suite les fondements théoriques des polynômes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est étudié à fond. Les coefficients produits après la décomposition polynomiale sont utilisés pour synthétiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos expérimentations confirment que les polynômes de Laguerre et les polynômes d'Hermite ne donnent pas lieu à une recomposition satisfaisante, alors que les polynômes de Legendre et les polynômes de Tchebychev engendrent une synthèse fidèle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynômes de Jacobi. Nous avons envisagé une association des polynômes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour représenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spécifique à l'ECG, robuste et très performant. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Compression des signaux ECG par transformations polynomiales: Méthodes polynomiales de modélisation des signaux Applications à la compression de l'ECG
Auteur
Format
Broché
Publication
29 juillet 2010
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
196
Taille
22.9 x 15.2 x 1.1 cm
Poids
296
ISBN-13
9786131516511
Livré entre : 30 juillet - 4 août
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