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Segmentation d'images microscopiques de cytologie

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Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
La segmentation des cellules sanguines est un enjeu de recherche important en hématologie et dans d'autres domaines connexes. Ce livre présente une technique de segmentation automatique des images microscopiques visant à extraire les composantes des cellules sanguines (noyau, cytoplasme, globule rouge et plasma). L'approche combine l'analyse discriminante linéaire (LDA) pour extraire des caractéristiques discriminantes, et l'utilisation d'algorithmes de classification non supervisée comme les C-Moyennes Floues (FCM) en tenant compte du contexte spatial. Les résultats des tests sur des images réelles de cytologie montrent que les techniques proposées améliorent la performance de la segmentation. Afficher moinsAfficher plus

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Segmentation d'images microscopiques de cytologie

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La segmentation des cellules sanguines est un enjeu de recherche important en hématologie et dans d'autres domaines connexes. Ce livre présente une technique de segmentation automatique des images microscopiques visant à extraire les composantes des cellules sanguines (noyau, cytoplasme, globule rouge et plasma). L'approche combine l'analyse discriminante linéaire (LDA) pour extraire des caractéristiques discriminantes, et l'utilisation d'algorithmes de classification non supervisée comme les C-Moyennes Floues (FCM) en tenant compte du contexte spatial. Les résultats des tests sur des images réelles de cytologie montrent que les techniques proposées améliorent la performance de la segmentation. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Segmentation d'images microscopiques de cytologie: C-Moyennes Floues (FCM) Spatial
Auteur
Collectif
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Grand Format
Publication
01 septembre 2018
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
132
Taille
22.9 x 15.2 x 0.8 cm
Poids
205
ISBN-13
9786131500411

Auteur

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Livré entre : 16 juin - 21 juin
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