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Algorithmique pour les réseaux bayésiens et leurs extensions

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Ce travail est consacré à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. L'auteur introduit une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de son algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Il expose une propriété graphique appelée « d-séparation » grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et présente des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux), doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. L'auteur donne par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives qu'il propose pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera basé sur une nouvelle notion, celle de descendance proche. Afficher moinsAfficher plus

Algorithmique pour les réseaux bayésiens et leurs extensions

49,00 €
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Le Pitch

Ce travail est consacré à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. L'auteur introduit une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de son algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Il expose une propriété graphique appelée « d-séparation » grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et présente des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux), doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. L'auteur donne par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives qu'il propose pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L'algorithme sera basé sur une nouvelle notion, celle de descendance proche. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions
Auteur
Format
Grand Format
Publication
20 mai 2012
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
132
Taille
22.9 x 15.2 x 0.8 cm
Poids
205
ISBN-13
9783841798916
Livré entre : 11 juillet - 16 juillet
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