Compression d'images empreintes digitales par transformée en ridgelets

Audience : Adulte - Grand Public

Le Pitch

Littérature française

PrésentationCe Trvail est porté essentiellement sur la compression des images empreintes digitales en proposant une approche basée sur la transformée en ridgelets. L'extension à la dimension 2d de la transformée en ondelettes ouvre toutefois certaines interrogations en terme de description de l'information dans l'espace ''transformé''. En effet, la décomposition en ondelettes 2D n'est, en général, qu'une simple extension de l'algorithme 1D et ne prend pas en compte les spécificités de l'image (contour, textures, couleur, etc.). Une étude comparative des nouvelles transformées géométriques telles que les transformées de Radon, en curvelets, en contourlets et en ridgelets a révélé que la majorité de ces transformées géométriques sont redondantes et ne sont pas applicables directement à la compression d'images. C'est pourquoi, nous allons orienter vers une proposition de méthode basée sur la transformée en ridgelets locale en tenant compte de l'analyse multi-échelle et multidirectionnelle de cette transformée géométrique. La méthode proposée est fondée sur l'analyse géométrique des objets en tenant compte des structures locales orientées des crêtes des images empreintes digitales. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet

Compression d'images empreintes digitales par Transformée en Ridgelets: Transformation de redigelets

Auteur

Editeur

Format

Broché

Publication

10 novembre 2012

Audience

Adulte - Grand Public

Pages

Taille

22.9 x 15.2 x 0.8 cm

Poids

ISBN-13

9783841790996

Compression d'images empreintes digitales par transformée en ridgelets

49,00 €

Le Pitch

Littérature française

PrésentationCe Trvail est porté essentiellement sur la compression des images empreintes digitales en proposant une approche basée sur la transformée en ridgelets. L'extension à la dimension 2d de la transformée en ondelettes ouvre toutefois certaines interrogations en terme de description de l'information dans l'espace ''transformé''. En effet, la décomposition en ondelettes 2D n'est, en général, qu'une simple extension de l'algorithme 1D et ne prend pas en compte les spécificités de l'image (contour, textures, couleur, etc.). Une étude comparative des nouvelles transformées géométriques telles que les transformées de Radon, en curvelets, en contourlets et en ridgelets a révélé que la majorité de ces transformées géométriques sont redondantes et ne sont pas applicables directement à la compression d'images. C'est pourquoi, nous allons orienter vers une proposition de méthode basée sur la transformée en ridgelets locale en tenant compte de l'analyse multi-échelle et multidirectionnelle de cette transformée géométrique. La méthode proposée est fondée sur l'analyse géométrique des objets en tenant compte des structures locales orientées des crêtes des images empreintes digitales. Afficher moinsAfficher plus