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Machine learning methods for visual object detection

Le Pitch
Ce livre présente des méthodes pratiques pour détecter des classes d'objets courantes telles que des personnes, des voitures, des vaches, des chaises, etc., dans des images du monde réel. En particulier, il aborde une gamme de représentations visuelles (Histogrammes de gradients orientés (HOG), Modèles binaires locaux (LBP), Modèles ternaires locaux (LTP), Modèles quantifiés locaux (LQP) et techniques similaires), la réduction de la dimensionnalité (Moindres carrés partiels et Sparsification des poids SVM) et les méthodes d'apprentissage (Machines à vecteurs de support latentes et non latentes) pour le problème de la détection d'objets. Ces méthodes sont présentées d'un point de vue pratique et démontrent des performances de pointe sur une variété de jeux de données publics difficiles. Afficher moinsAfficher plus

Machine learning methods for visual object detection

49,00 €
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Le Pitch

Ce livre présente des méthodes pratiques pour détecter des classes d'objets courantes telles que des personnes, des voitures, des vaches, des chaises, etc., dans des images du monde réel. En particulier, il aborde une gamme de représentations visuelles (Histogrammes de gradients orientés (HOG), Modèles binaires locaux (LBP), Modèles ternaires locaux (LTP), Modèles quantifiés locaux (LQP) et techniques similaires), la réduction de la dimensionnalité (Moindres carrés partiels et Sparsification des poids SVM) et les méthodes d'apprentissage (Machines à vecteurs de support latentes et non latentes) pour le problème de la détection d'objets. Ces méthodes sont présentées d'un point de vue pratique et démontrent des performances de pointe sur une variété de jeux de données publics difficiles. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Machine Learning Methods for Visual Object Detection
Publication
06 mars 2012
Pages
160
Taille
22 x 15 x 0.9 cm
Poids
245
ISBN-13
9783841790682

Auteur

Livré entre : 30 juillet - 4 août
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