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Fusion de segmentation des images couleur

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
L'analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostic médical. Ce travail présente une méthode de fusion de classifieurs pour améliorer la qualité de la segmentation cellulaire. En combinant les résultats de différentes machines à vecteurs de support dans des espaces couleur variés, cette technique permet d'extraire avec précision les globules blancs (noyau et cytoplasme), les globules rouges et le fond des images de la moelle osseuse ou sanguines. Les tests effectués sur vingt-sept images ont montré des précisions allant jusqu'à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme, comparées à des segmentations manuelles. Afficher moinsAfficher plus

Fusion de segmentation des images couleur

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Le Pitch

L'analyse des images microscopiques est importante pour le diagnostic médical. Ce travail présente une méthode de fusion de classifieurs pour améliorer la qualité de la segmentation cellulaire. En combinant les résultats de différentes machines à vecteurs de support dans des espaces couleur variés, cette technique permet d'extraire avec précision les globules blancs (noyau et cytoplasme), les globules rouges et le fond des images de la moelle osseuse ou sanguines. Les tests effectués sur vingt-sept images ont montré des précisions allant jusqu'à 95.73% pour le noyau et 84.49% pour le cytoplasme, comparées à des segmentations manuelles. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Fusion de segmentation des images couleur: Application aux images microscopiques
Format
Poche
Publication
25 janvier 2012
Auteur
Benazzouz, Mourtada
Auteur
Chikh, Mohamed Amine
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
68
Taille
22 x 15 x 0.4 cm
Poids
114
ISBN-13
9783841788986
Livré entre : 31 juillet - 5 août
Disponible chez le fournisseur
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