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Bekhti, Mohammed Anès

Sélection de variables neuronale pour la reconnaissance du diabète

  • Sélection de variables neuronale pour la reconnaissance du diabète
Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationLes techniques telles que les réseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisées pour l'aide au diagnostic médicale et sont développés par de grand nombre d'équipes de recherche, grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirés du raisonnement humain. Mais avec la présence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruités dans les bases de données, la performance du système peut se décliner, ce qui nécessite l'utilisation des techniques de sélection de variables qui ont pour objectif de sélectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du système de classication. Pour éffectuer cette tâche nous avons proposé une méthode appelée OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa sélection en parallèle avec le processus d'apprentissage du réseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrées du réseau. Afficher moinsAfficher plus

Bekhti, Mohammed Anès

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PrésentationLes techniques telles que les réseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisées pour l'aide au diagnostic médicale et sont développés par de grand nombre d'équipes de recherche, grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirés du raisonnement humain. Mais avec la présence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruités dans les bases de données, la performance du système peut se décliner, ce qui nécessite l'utilisation des techniques de sélection de variables qui ont pour objectif de sélectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du système de classication. Pour éffectuer cette tâche nous avons proposé une méthode appelée OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa sélection en parallèle avec le processus d'apprentissage du réseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrées du réseau. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Sélection de variables neuronale pour la reconnaissance du diabète
Auteur
Bekhti, Mohammed Anès
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Poche
Publication
27 décembre 2013
Auteur
El Habib Daho, Mostafa
Auteur
Settouti, Nesma
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
88
Taille
22 x 15 x 15 cm
Poids
142
ISBN-13
9783841785305

Auteur

Bekhti, Mohammed Anès
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Livré entre : 31 juillet - 5 août
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