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La méthode du point proximal

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
L'ouvrage présente la Méthode du Point Proximal, une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Cette méthode, introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar et Guler, repose sur un algorithme itératif pour calculer un zéro d'un opérateur monotone maximal. Le livre rappelle les notions essentielles de l'Optimisation Convexe, expose les critères d'existence de solutions et le fondement théorique de la méthode du Point Proximal, qui peut être considérée comme une méthode de régularisation. Une adaptation de l'algorithme au cas non convexe est également abordée. Afficher moinsAfficher plus

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Le Pitch

L'ouvrage présente la Méthode du Point Proximal, une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Cette méthode, introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar et Guler, repose sur un algorithme itératif pour calculer un zéro d'un opérateur monotone maximal. Le livre rappelle les notions essentielles de l'Optimisation Convexe, expose les critères d'existence de solutions et le fondement théorique de la méthode du Point Proximal, qui peut être considérée comme une méthode de régularisation. Une adaptation de l'algorithme au cas non convexe est également abordée. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal
Auteur
Format
Poche
Publication
11 décembre 2013
Auteur
Gandonou, David
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
84
Taille
22 x 15 x 0.5 cm
Poids
137
ISBN-13
9783841782670
Livré entre : 31 décembre - 5 janvier
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