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Analyse de Données de Capteurs par Circuit Reconfigurable

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationDurant ces dernières années, il y a eu un intérêt marquant pour développer de nouvelles machines olfactives (nez électronique) basées sur des capteurs à gaz afin de remplir une variété d'applications en vie active, à savoir: la sécurité, l'environnement, le biomédical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'implémentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de données issues d'une matrice de micro-capteurs à gaz. En effet, vu les performances limitées de ce type de capteurs (sélectivité, dérive, non-linéarité, rapidité, etc.) les auteurs proposent des méthodes de classification basées sur les arbres de décision et les réseaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de données issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilité de la méthode, une implémentation matérielle sur circuits FPGA de classificateurs a été réalisée et testée et cela au moyen d'un émulateur de signaux réalisé autour d'un microcontrôleur. Ce livre s'adresse principalement aux ingénieurs et chercheurs désirant approfondir les techniques de prétraitement et d'analyse de données de capteurs par les circuits FPGA. Afficher moinsAfficher plus

Analyse de Données de Capteurs par Circuit Reconfigurable

41,90 €
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Le Pitch

PrésentationDurant ces dernières années, il y a eu un intérêt marquant pour développer de nouvelles machines olfactives (nez électronique) basées sur des capteurs à gaz afin de remplir une variété d'applications en vie active, à savoir: la sécurité, l'environnement, le biomédical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'implémentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de données issues d'une matrice de micro-capteurs à gaz. En effet, vu les performances limitées de ce type de capteurs (sélectivité, dérive, non-linéarité, rapidité, etc.) les auteurs proposent des méthodes de classification basées sur les arbres de décision et les réseaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de données issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilité de la méthode, une implémentation matérielle sur circuits FPGA de classificateurs a été réalisée et testée et cela au moyen d'un émulateur de signaux réalisé autour d'un microcontrôleur. Ce livre s'adresse principalement aux ingénieurs et chercheurs désirant approfondir les techniques de prétraitement et d'analyse de données de capteurs par les circuits FPGA. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Analyse de Données de Capteurs par Circuit Reconfigurable: Applications aux Capteurs à Gaz
Format
Poche
Publication
05 janvier 2015
Auteur
Attari, Mokhtar
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
188
Taille
22 x 15 x 15 cm
Poids
285
ISBN-13
9783841743343

Auteur

Livré entre : 30 juillet - 4 août
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