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Métaheuristiques pour la classification non supervisée

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationDans ce travail, nous avons abordé le problème de segmentation d'images au moyen des métaheuristiques ; celles-ci ont révélé leur grande efficacité pour fournir des solutions approchées de bonne qualité sur divers problèmes d'optimisation. La première étape s'est portée sur la reformulation du problème de segmentation en un problème d'optimisation monoobjectif, dans un premier temps, et multiobjectif, dans un deuxième temps. La deuxième étape a consisté à l'extraction de l'information spectrale et texturale de l'image. L'extraction de l'information texturale s'est effectuée à l'aide des matrices de cooccurrences. Une requantification équiprobable a été effectué au préalable dans le but de réduire le temps de calcul. Pour l'information spectrale, nous avons considéré la moyenne et la variance des niveaux de gris sur l'image. Afficher moinsAfficher plus

Métaheuristiques pour la classification non supervisée

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Le Pitch

PrésentationDans ce travail, nous avons abordé le problème de segmentation d'images au moyen des métaheuristiques ; celles-ci ont révélé leur grande efficacité pour fournir des solutions approchées de bonne qualité sur divers problèmes d'optimisation. La première étape s'est portée sur la reformulation du problème de segmentation en un problème d'optimisation monoobjectif, dans un premier temps, et multiobjectif, dans un deuxième temps. La deuxième étape a consisté à l'extraction de l'information spectrale et texturale de l'image. L'extraction de l'information texturale s'est effectuée à l'aide des matrices de cooccurrences. Une requantification équiprobable a été effectué au préalable dans le but de réduire le temps de calcul. Pour l'information spectrale, nous avons considéré la moyenne et la variance des niveaux de gris sur l'image. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Métaheuristiques pour la classification non supervisée: Application à la segmentation d'images de télédétection
Format
Broché
Publication
01 juillet 2019
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
92
Taille
22.9 x 15.2 x 0.6 cm
Poids
148
ISBN-13
9783841672957
Livré entre : 30 juillet - 4 août
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