Mon compte
Wishlist
Panier 00:00
Panier 00:00

Masmoudi, Nesrine

Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
  • Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationDans ce travail, nous présentons une méthode originale s'inspirant des comportements des fourmis réelles pour la résolution de problème de classification non supervisée non hiérarchique. Cette approche créée dynamiquement des groupes de données. Elle est basée sur le concept des fourmis artificielles qui se déplacent en même temps de manière complexe avec les règles de localisation simples. Chaque fourmi représente une donnée dans l'algorithme. Les mouvements des fourmis visent à créer des groupes homogènes de données qui évoluent ensemble dans une structure de graphe. Nous proposons également une méthode de construction incrémentale de graphes de voisinage par des fourmis artificielles. Nous proposons deux méthodes qui se dérivent parmi les algorithmes biomimétiques. Ces méthodes sont hybrides dans le sens où la recherche du nombre de classes, de départ, est effectuée par l'algorithme de classification K-Means, qui est utilisé pour initialiser la première partition et la structure de graphe. Afficher moinsAfficher plus

Masmoudi, Nesrine

Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

79,90 €
Sélectionnez la condition
79,90 €

Le Pitch

PrésentationDans ce travail, nous présentons une méthode originale s'inspirant des comportements des fourmis réelles pour la résolution de problème de classification non supervisée non hiérarchique. Cette approche créée dynamiquement des groupes de données. Elle est basée sur le concept des fourmis artificielles qui se déplacent en même temps de manière complexe avec les règles de localisation simples. Chaque fourmi représente une donnée dans l'algorithme. Les mouvements des fourmis visent à créer des groupes homogènes de données qui évoluent ensemble dans une structure de graphe. Nous proposons également une méthode de construction incrémentale de graphes de voisinage par des fourmis artificielles. Nous proposons deux méthodes qui se dérivent parmi les algorithmes biomimétiques. Ces méthodes sont hybrides dans le sens où la recherche du nombre de classes, de départ, est effectuée par l'algorithme de classification K-Means, qui est utilisé pour initialiser la première partition et la structure de graphe. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
Auteur
Masmoudi, Nesrine
Editeur
ACADEMIQUES
Format
Broché
Publication
01 février 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
200
Taille
22.9 x 15.2 x 1.2 cm
Poids
302
ISBN-13
9783838173467

Auteur

Masmoudi, Nesrine
Voir les livres de Masmoudi, Nesrine
Livré entre : 31 juillet - 5 août
Disponible chez le fournisseur
Impression à la demande
Expédition immédiate
Chez vous entre :
Les délais de livraison ont tendance à s'accélérer ces dernières semaines, le temps indiqué peut être plus court que prévu. Les délais de livraison ont tendance à s'allonger ces dernières semaines, le temps indiqué peut être plus long que prévu.
Livraison gratuite (FR) à partir de 35,00 € de livres neufs
Retour GRATUIT sous 14 jours.
Image to render

Revendez-le sur notre application!

Acheter la série complète

Masmoudi, Nesrine

( livres)

Voir toute la série
Total-

Aller plus loin

Vous pouvez également aimer

Récemment consultés