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Régression non paramétrique en présence de corrélation

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Cet ouvrage traite de la régression non paramétrique en présence de données corrélées. Il aborde la convergence de l'estimateur spline de lissage, les résultats de consistance, de convergence et de normalité asymptotique dans le cas de données fonctionnelles, ainsi que la construction d'intervalles de confiance simultanés. Il compare également les performances des estimateurs des moindres carrés ordinaires et généralisés pour un échantillon fini et corrélé, et présente deux méthodes de sélection de paramètre de lissage, globale et locale pour l'estimation adaptative. Afficher moinsAfficher plus

Régression non paramétrique en présence de corrélation

49,00 €
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Le Pitch

Cet ouvrage traite de la régression non paramétrique en présence de données corrélées. Il aborde la convergence de l'estimateur spline de lissage, les résultats de consistance, de convergence et de normalité asymptotique dans le cas de données fonctionnelles, ainsi que la construction d'intervalles de confiance simultanés. Il compare également les performances des estimateurs des moindres carrés ordinaires et généralisés pour un échantillon fini et corrélé, et présente deux méthodes de sélection de paramètre de lissage, globale et locale pour l'estimation adaptative. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Régression non paramétrique en présence de corrélation: Applications aux données fonctionnelles
Auteur
Editeur
Format
Broché
Publication
01 septembre 2018
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
148
Taille
22.9 x 15.2 x 0.9 cm
Poids
228
ISBN-13
9783838171760
Livré entre : 11 juillet - 16 juillet
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