Passer au contenu
Mon compte
Wishlist
Panier 00:00
Panier 00:00

Approches hybrides pour la re solution d'un proble me d'ordonnancement

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationDans plusieurs secteurs d'activités industrielles comme la sidérurgie, la métallurgie ou l'industrie de la céramique le système de production contient toujours une machine dite goulot d'étranglement par laquelle passe la majorité, voire la totalité des commandes dans plusieurs des cas. La gestion de cette machine est cruciale pour l'entreprise, car elle est responsable des retards dans la livraison des commandes aux clients. Nous proposons dans cette thèse plusieurs approches de résolution efficaces pour le problème d'une machine unique avec temps de réglages dépendants de la séquence dans le but de minimiser le retard total. Nous présentons, d'abord, un algorithme génétique doté d'un nouvel opérateur de croisement qui se veut plus performant que les opérateurs de croisement classique de la littérature. Nous explorons ensuite la conception d'algorithmes génétiques hybrides améliorant le processus d'intensification de l'algorithme proposé en intégrant une méthode exacte et des mécanismes appartenant à d'autres méthodes de résolution afin d'en améliorer la performance. Ce livre cible tous les chercheurs en optimisation combinatoire travaillant sur les méthodes hybrides. Afficher moinsAfficher plus

Approches hybrides pour la re solution d'un proble me d'ordonnancement

59,00 €
Sélectionnez la condition
59,00 €

Le Pitch

PrésentationDans plusieurs secteurs d'activités industrielles comme la sidérurgie, la métallurgie ou l'industrie de la céramique le système de production contient toujours une machine dite goulot d'étranglement par laquelle passe la majorité, voire la totalité des commandes dans plusieurs des cas. La gestion de cette machine est cruciale pour l'entreprise, car elle est responsable des retards dans la livraison des commandes aux clients. Nous proposons dans cette thèse plusieurs approches de résolution efficaces pour le problème d'une machine unique avec temps de réglages dépendants de la séquence dans le but de minimiser le retard total. Nous présentons, d'abord, un algorithme génétique doté d'un nouvel opérateur de croisement qui se veut plus performant que les opérateurs de croisement classique de la littérature. Nous explorons ensuite la conception d'algorithmes génétiques hybrides améliorant le processus d'intensification de l'algorithme proposé en intégrant une méthode exacte et des mécanismes appartenant à d'autres méthodes de résolution afin d'en améliorer la performance. Ce livre cible tous les chercheurs en optimisation combinatoire travaillant sur les méthodes hybrides. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Approches hybrides pour la résolution d'un problème d'ordonnancement: Application à un problème industriel
Auteur
Editeur
Format
Broché
Publication
25 juillet 2012
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
192
Taille
22.9 x 15.2 x 1.1 cm
Poids
290
ISBN-13
9783838171180
Livré entre : 31 juillet - 5 août
Disponible chez le fournisseur
Impression à la demande
Expédition immédiate
Chez vous entre :
Les délais de livraison ont tendance à s'accélérer ces dernières semaines, le temps indiqué peut être plus court que prévu. Les délais de livraison ont tendance à s'allonger ces dernières semaines, le temps indiqué peut être plus long que prévu.
Livraison gratuite (FR) à partir de 35,00 € de livres neufs
Retour GRATUIT sous 14 jours.
Image to render

Revendez-le sur notre application!

Aller plus loin

Vous pouvez également aimer

Récemment consultés