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Optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Ce livre propose une nouvelle approche d'optimisation de l'algorithme APRIORI pour l'extraction des itemsets fréquents en data mining. Il s'appuie sur des ensembles à un et deux items pour accélérer la découverte des règles d'association. Les auteurs détaillent leur méthode, la comparant à d'autres algorithmes sur des jeux de données faiblement corrélées. Afficher moinsAfficher plus

Optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents

35,90 €
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35,90 €

Le Pitch

Ce livre propose une nouvelle approche d'optimisation de l'algorithme APRIORI pour l'extraction des itemsets fréquents en data mining. Il s'appuie sur des ensembles à un et deux items pour accélérer la découverte des règles d'association. Les auteurs détaillent leur méthode, la comparant à d'autres algorithmes sur des jeux de données faiblement corrélées. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
ALOA2I - Optimisation d'extraction des k-itemsets fréquents (k≤2)
Format
Broché
Publication
15 mars 2017
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
56
Taille
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Poids
97
ISBN-13
9783639623895

Auteur

Livré entre : 31 juillet - 5 août
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