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Steve, Jeffrey

Infrastructure Big Data et Profilage Client: Cas d'Orange Cameroun

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Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Le Big Data se caractérise par 5 V : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité. Chaque jour, les opérateurs de téléphonie mobile produisent d'énormes quantités de données, de différents formats, riches en informations critiques pour la mise en oeuvre d'un pilotage efficace. Ces données, du fait de leur taille et de leur diversité, rendent de plus en plus impuissants les outils décisionnels classiques. Elles requièrent donc, pour une prise en charge efficace, les outils et techniques du Big Data. Orange Cameroun désirant mettre à disposition de ses managers l'information clé dont ils ont besoin à chaque prise de décision, qu'elle soit stratégique, tactique ou opérationnelle, notre travail a commencé par la conception d'une infrastructure Big Data pour Orange Cameroun et la mise en place d'une infrastructure pilote. Par la suite, nous nous sommes servis de cette dernière et de la méthodologie CRISP-DM pour détecter les fraudeurs bypass et prédire leur comportement en mettant en oeuvre un outil d'apprentissage artificiel. Nous avons finalement mis en oeuvre plusieurs tableaux de bord permettant de caractériser l'expérience client au travers d'un ensemble d'indicateurs. Afficher moinsAfficher plus

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Le Big Data se caractérise par 5 V : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité. Chaque jour, les opérateurs de téléphonie mobile produisent d'énormes quantités de données, de différents formats, riches en informations critiques pour la mise en oeuvre d'un pilotage efficace. Ces données, du fait de leur taille et de leur diversité, rendent de plus en plus impuissants les outils décisionnels classiques. Elles requièrent donc, pour une prise en charge efficace, les outils et techniques du Big Data. Orange Cameroun désirant mettre à disposition de ses managers l'information clé dont ils ont besoin à chaque prise de décision, qu'elle soit stratégique, tactique ou opérationnelle, notre travail a commencé par la conception d'une infrastructure Big Data pour Orange Cameroun et la mise en place d'une infrastructure pilote. Par la suite, nous nous sommes servis de cette dernière et de la méthodologie CRISP-DM pour détecter les fraudeurs bypass et prédire leur comportement en mettant en oeuvre un outil d'apprentissage artificiel. Nous avons finalement mis en oeuvre plusieurs tableaux de bord permettant de caractériser l'expérience client au travers d'un ensemble d'indicateurs. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Infrastructure Big Data et Profilage Client: Cas d'Orange Cameroun
Auteur
Steve, Jeffrey
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Broché
Publication
01 novembre 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
108
Taille
22.9 x 15.2 x 0.7 cm
Poids
171
ISBN-13
9783639542042

Auteur

Steve, Jeffrey
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Livré entre : 1 août - 6 août
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