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Ayadi, Mohamed

Mecanismes de prediction de la propagation A apprentissage

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Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
PrésentationLa modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L'objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d'énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s'arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l'effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l'intérieur des bâtiments. Afficher moinsAfficher plus

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PrésentationLa modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L'objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d'énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s'arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l'effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l'intérieur des bâtiments. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Mécanismes de prédiction de la propagation à apprentissage
Auteur
Ayadi, Mohamed
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Broché
Publication
01 novembre 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
180
Taille
22.9 x 15.2 x 1.1 cm
Poids
274
ISBN-13
9783639541830

Auteur

Ayadi, Mohamed
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Livré entre : 1 août - 6 août
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