Suivi d'objets mobiles dans les sequences video via metaheuristiques

Name: Suivi d'objets mobiles dans les sequences video via metaheuristiques
Brand: Ljouad, Tarik
SKU: NW-9783330876668
Price: 64.89 EUR
Availability: InStock

Audience : Adulte - Grand Public

Le Pitch

Littérature française

PrésentationLe travail élaboré au coursde cette présente thèse propose une solution innovante, en abordant le problème de reconstruction de trajectoire sous forme d'une question d'optimisation calculatoire, en rapprochant l'espace de recherche à une séquence d'images. Le but final étant de pouvoir retracer des trajectoires cohérentes des différents individus en mouvement malgré les discontinuités éventuelles d'observations et dans un contexte multi-challenges. Nous proposons ensuite le formalisme de deux approches hybrides: une combinaison entre le suivi d'objets et les méthodes d'estimation de mouvement en adaptant l'algorithme des trois pas (TSS) aux déplacements irréguliers de l'objet d'intérêt, ce dernier étant couvert sur une zone dont le calcul de la taille se base sur une prédiction préalable de l'emplacement de l'objet via filtre de Kalman. La deuxième contribution projette la métaheuristique de recherche de coucou (CS) sur le problème de suivi d'objets, dans laquelle la qualité de la population initiale est améliorée via filtre de Kalman ainsi qu'un processus que nous nommons "Roll-Back". Après validation, nous proposons une extension du suivi au cas d'objets multiples. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet

Suivi d'objets mobiles dans les séquences vidéo via métaheuristiques: De la théorie vers l'application

Auteur

Editeur

Format

Broché

Publication

01 novembre 2018

Audience

Adulte - Grand Public

Pages

172

Taille

22.9 x 15.2 x 1 cm

Poids

262

ISBN-13

9783330876668

Ljouad, Tarik

Suivi d'objets mobiles dans les sequences video via metaheuristiques

64,89 €

Le Pitch

Littérature française

PrésentationLe travail élaboré au coursde cette présente thèse propose une solution innovante, en abordant le problème de reconstruction de trajectoire sous forme d'une question d'optimisation calculatoire, en rapprochant l'espace de recherche à une séquence d'images. Le but final étant de pouvoir retracer des trajectoires cohérentes des différents individus en mouvement malgré les discontinuités éventuelles d'observations et dans un contexte multi-challenges. Nous proposons ensuite le formalisme de deux approches hybrides: une combinaison entre le suivi d'objets et les méthodes d'estimation de mouvement en adaptant l'algorithme des trois pas (TSS) aux déplacements irréguliers de l'objet d'intérêt, ce dernier étant couvert sur une zone dont le calcul de la taille se base sur une prédiction préalable de l'emplacement de l'objet via filtre de Kalman. La deuxième contribution projette la métaheuristique de recherche de coucou (CS) sur le problème de suivi d'objets, dans laquelle la qualité de la population initiale est améliorée via filtre de Kalman ainsi qu'un processus que nous nommons "Roll-Back". Après validation, nous proposons une extension du suivi au cas d'objets multiples. Afficher moinsAfficher plus