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Khamlilchi, Fahd

Contribution à la modélisation par les machines d'apprentissage

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Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
La plupart des problèmes sont modélisables mathématiquement, mais ces modèles exigent des hypothèses parfois trop restrictives; rendant délicate leur application au monde réel. Les problèmes réels doivent tenir compte d'informations imprécises, et de données incertaines, dans ce contexte les méthodes d'apprentissage apportent une véritable valeur ajoutée. Ce travail s'intéresse aux machines d'apprentissage et leurs applications et plus spécialement les modèles de la logique floue (Fuzzy models). Les travaux réalisés dans le cadre de ce mémoire sont des contributions à l'aide à la décision. Les méthodes proposées sont des hybridations des méthodes d'apprentissage avec d'autres méthodes classiques, qui sont appliqués dans différents domaines (Trading quantitative; Microcrédit; Reconnaissance de visage; ...). Afficher moinsAfficher plus

Khamlilchi, Fahd

Contribution à la modélisation par les machines d'apprentissage

49,90 €
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Le Pitch

La plupart des problèmes sont modélisables mathématiquement, mais ces modèles exigent des hypothèses parfois trop restrictives; rendant délicate leur application au monde réel. Les problèmes réels doivent tenir compte d'informations imprécises, et de données incertaines, dans ce contexte les méthodes d'apprentissage apportent une véritable valeur ajoutée. Ce travail s'intéresse aux machines d'apprentissage et leurs applications et plus spécialement les modèles de la logique floue (Fuzzy models). Les travaux réalisés dans le cadre de ce mémoire sont des contributions à l'aide à la décision. Les méthodes proposées sont des hybridations des méthodes d'apprentissage avec d'autres méthodes classiques, qui sont appliqués dans différents domaines (Trading quantitative; Microcrédit; Reconnaissance de visage; ...). Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Contribution A la modelisation par les machines d'apprentissage
Auteur
Khamlilchi, Fahd
Editeur
UNIV EUROPEENNE
Format
Broché
Publication
01 octobre 2018
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
100
Taille
22.9 x 15.2 x 0.6 cm
Poids
160
ISBN-13
9783330876354

Auteur

Khamlilchi, Fahd
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Livré entre : 31 juillet - 5 août
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