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Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

Audience : Adulte - Grand Public
Le Pitch
Dans ce travail, les auteurs présentent une méthode de clustering de graphes inspirée du comportement des fourmis réelles. Cette approche non supervisée et non hiérarchique crée dynamiquement des groupes de données en utilisant des fourmis artificielles. Chaque fourmi représente une donnée et se déplace dans un graphe pour former des groupes homogènes. Les auteurs proposent deux méthodes hybrides basées sur des algorithmes biomimétiques, combinant la recherche du nombre de classes avec l'algorithme K-Means pour l'initialisation. Ils décrivent également une méthode de construction incrémentale de graphes de voisinage par des fourmis artificielles. Afficher moinsAfficher plus

Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

64,90 €
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Le Pitch

Dans ce travail, les auteurs présentent une méthode de clustering de graphes inspirée du comportement des fourmis réelles. Cette approche non supervisée et non hiérarchique crée dynamiquement des groupes de données en utilisant des fourmis artificielles. Chaque fourmi représente une donnée et se déplace dans un graphe pour former des groupes homogènes. Les auteurs proposent deux méthodes hybrides basées sur des algorithmes biomimétiques, combinant la recherche du nombre de classes avec l'algorithme K-Means pour l'initialisation. Ils décrivent également une méthode de construction incrémentale de graphes de voisinage par des fourmis artificielles. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes: Applications à la fouille de données et à la distribution de simulations
Format
Broché
Publication
05 mai 2017
Audience
Adulte - Grand Public
Pages
200
Taille
22.9 x 15.2 x 1.2 cm
Poids
302
ISBN-13
9783330871113

Auteur

Livré entre : 31 juillet - 5 août
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