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Cornillon, Pierre-André

Régression avec R

  • Régression avec R
Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Ce livre expose de manière détaillée, avec des exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première présente les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en œuvre. La troisième partie aborde le cas de la grande dimension et propose différentes méthodes de réduction de la dimension. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés, en particulier les régressions logistique et de Poisson. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. Les auteurs, bénéficiant d'une expérience d'enseignement, ont conçu ce livre avec un souci pédagogique et l'ont enrichi d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices sont disponibles en ligne. Afficher moinsAfficher plus

Cornillon, Pierre-André

Régression avec R

28,00 €
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28,00 €

Le Pitch

Ce livre expose de manière détaillée, avec des exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première présente les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en œuvre. La troisième partie aborde le cas de la grande dimension et propose différentes méthodes de réduction de la dimension. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés, en particulier les régressions logistique et de Poisson. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. Les auteurs, bénéficiant d'une expérience d'enseignement, ont conçu ce livre avec un souci pédagogique et l'ont enrichi d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices sont disponibles en ligne. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Régression avec R - 2e édition
Auteur
Cornillon, Pierre-André
Editeur
EDP SCIENCES
Format
Grand Format
Publication
07 novembre 2019
Auteur
Hengartner, Nicolas
Auteur
Matzner-Løber, Eric
Auteur
Rouvière, Laurent
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
400
Taille
23.5 x 15.5 x 1.7 cm
Poids
672
ISBN-13
9782759820764

Auteur

Cornillon, Pierre-André
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Livré entre : 31 décembre - 5 janvier
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