Calcul parallèle avec R

Name: Calcul parallèle avec R
Brand: Miele, Vincent
SKU: NW-9782759820603
Price: 14.0 EUR
Availability: InStock
Rating: 1.0 (1 reviews)

1.0

(1)

Audience : Adulte - Haut niveau

Le Pitch

L'évolution des architectures des ordinateurs, mais aussi celle des besoins relatifs au volume de données ou à la complexification des algorithmes sont un véritable défi pour les utilisateurs et développeurs R. Il faut nécessairement s'adapter au parallélisme intrinsèque des ordinateurs, et cet ouvrage a pour objectif principal d'initier ses lecteurs aux multiples facettes du calcul parallèle avec R. Le premier chapitre pose la problématique de l'efficacité des programmes et de leur optimisation en abordant en particulier les bonnes pratiques à adopter pour améliorer son code. L'architecture des ordinateurs est détaillée dans le deuxième chapitre qui permet de comprendre l'impact du matériel sur les performances des programmes et qui invite à penser « parallèle ». Les chapitres 3 et 4 sont le cœur de cet ouvrage et détaillent les outils disponibles pour programmer efficacement avec R sur une machine multi-cœurs, d'une part nativement dans le langage R et d'autre part en utilisant des fonctions C++ appelées depuis R. Enfin le dernier chapitre aborde l'exploitation de clusters de calcul au travers de R. Afficher moinsAfficher plus

Miele, Vincent

Calcul parallèle avec R

1.0

(1)

14,00 €

Le Pitch

L'évolution des architectures des ordinateurs, mais aussi celle des besoins relatifs au volume de données ou à la complexification des algorithmes sont un véritable défi pour les utilisateurs et développeurs R. Il faut nécessairement s'adapter au parallélisme intrinsèque des ordinateurs, et cet ouvrage a pour objectif principal d'initier ses lecteurs aux multiples facettes du calcul parallèle avec R. Le premier chapitre pose la problématique de l'efficacité des programmes et de leur optimisation en abordant en particulier les bonnes pratiques à adopter pour améliorer son code. L'architecture des ordinateurs est détaillée dans le deuxième chapitre qui permet de comprendre l'impact du matériel sur les performances des programmes et qui invite à penser « parallèle ». Les chapitres 3 et 4 sont le cœur de cet ouvrage et détaillent les outils disponibles pour programmer efficacement avec R sur une machine multi-cœurs, d'une part nativement dans le langage R et d'autre part en utilisant des fonctions C++ appelées depuis R. Enfin le dernier chapitre aborde l'exploitation de clusters de calcul au travers de R. Afficher moinsAfficher plus