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Une exploration des signaux en ondelettes

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Présentation Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeudes outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delàde la transformée de Fourier. Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement dusignal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant surl'interaction entre les applications, le calcul numériqueet les mathématiques. Il est conçu pour des élèves demaîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour desingénieurs ou scientifiques qui analysent des donnéesnumériques. Des indications de difficulté permettent dechoisir le niveau de lecture. Traiter un signal, de la musique à l'image, est avanttout affaire de représentation. Des sinusoïdes auxondelettes, il s'agit de trouver les structuresélémentaires qui permettent de révéler le contenu utiled'un signal. En partant de la transformée de Fourier,l'ouvrage montre que la construction de représentationslocalisées en temps et fréquence est un jeu de pavageorganisé autour du principe d'incertitude. Les transforméeset bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondeletteset de cosinus, trouvent leurs applications au travers de lathéorie de l'approximation et des statistiques, en passantpar le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ouvidéo, débruitage, analyse de singularités, demultifractales ou de transitoires, sont autantd'applications qui nous conduisent à la frontière desmathématiques comprises à ce jour. Des logicielsdisponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquerles algorithmes et les théorèmes du livre, et de développerson intuition sur des exemples. ,4e de couverture Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeudes outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delàde la transformée de Fourier. Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement dusignal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant surl'interaction entre les applications, le calcul numériqueet les mathématiques. Il est conçu pour des élèves demaîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour desingénieurs ou scientifiques qui analysent des donnéesnumériques. Des indications de difficulté permettent dechoisir le niveau de lecture. Traiter un signal, de la musique à l'image, est avanttout affaire de représentation. Des sinusoïdes auxondelettes, il s'agit de trouver les structuresélémentaires qui permettent de révéler le contenu utiled'un signal. En partant de la transformée de Fourier,l'ouvrage montre que la construction de représentationslocalisées en temps et fréquence est un jeu de pavageorganisé autour du principe d'incertitude. Les transforméeset bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondeletteset de cosinus, trouvent leurs applications autravers de lathéorie de l'approximation et des statistiques, en passantpar le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ouvidéo, débruitage, analyse de singularités, demultifractales ou de transitoires, sont autantd'applications qui nous conduisent à la frontière desmathématiques comprises à ce jour. Des logicielsdisponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquerles algorithmes et les théorèmes du livre, et de développerson intuition sur des exemples. ,SommaireIntroduction à un monde transitoire.Au royaume de Fourier.La révolution discrète.La rencontre temps-fréquence.Discret mais stable.Zoom en ondelettes.Bases d'ondelettes.Paquets d'ondelettes et cosinus locaux.Guide de l'approximation.Estimer dans du bruit.Compression de signaux Afficher moinsAfficher plus

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Présentation Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeudes outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delàde la transformée de Fourier. Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement dusignal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant surl'interaction entre les applications, le calcul numériqueet les mathématiques. Il est conçu pour des élèves demaîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour desingénieurs ou scientifiques qui analysent des donnéesnumériques. Des indications de difficulté permettent dechoisir le niveau de lecture. Traiter un signal, de la musique à l'image, est avanttout affaire de représentation. Des sinusoïdes auxondelettes, il s'agit de trouver les structuresélémentaires qui permettent de révéler le contenu utiled'un signal. En partant de la transformée de Fourier,l'ouvrage montre que la construction de représentationslocalisées en temps et fréquence est un jeu de pavageorganisé autour du principe d'incertitude. Les transforméeset bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondeletteset de cosinus, trouvent leurs applications au travers de lathéorie de l'approximation et des statistiques, en passantpar le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ouvidéo, débruitage, analyse de singularités, demultifractales ou de transitoires, sont autantd'applications qui nous conduisent à la frontière desmathématiques comprises à ce jour. Des logicielsdisponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquerles algorithmes et les théorèmes du livre, et de développerson intuition sur des exemples. ,4e de couverture Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeudes outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delàde la transformée de Fourier. Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement dusignal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant surl'interaction entre les applications, le calcul numériqueet les mathématiques. Il est conçu pour des élèves demaîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour desingénieurs ou scientifiques qui analysent des donnéesnumériques. Des indications de difficulté permettent dechoisir le niveau de lecture. Traiter un signal, de la musique à l'image, est avanttout affaire de représentation. Des sinusoïdes auxondelettes, il s'agit de trouver les structuresélémentaires qui permettent de révéler le contenu utiled'un signal. En partant de la transformée de Fourier,l'ouvrage montre que la construction de représentationslocalisées en temps et fréquence est un jeu de pavageorganisé autour du principe d'incertitude. Les transforméeset bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondeletteset de cosinus, trouvent leurs applications autravers de lathéorie de l'approximation et des statistiques, en passantpar le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ouvidéo, débruitage, analyse de singularités, demultifractales ou de transitoires, sont autantd'applications qui nous conduisent à la frontière desmathématiques comprises à ce jour. Des logicielsdisponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquerles algorithmes et les théorèmes du livre, et de développerson intuition sur des exemples. ,SommaireIntroduction à un monde transitoire.Au royaume de Fourier.La révolution discrète.La rencontre temps-fréquence.Discret mais stable.Zoom en ondelettes.Bases d'ondelettes.Paquets d'ondelettes et cosinus locaux.Guide de l'approximation.Estimer dans du bruit.Compression de signaux Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Une exploration des signaux en ondelettes
Format
Broché
Publication
12 septembre 2001
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
638
Taille
24 x 17 x 3.7 cm
Poids
1102
ISBN-13
9782730207331

Contenu

4ème de couverture

Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeu des outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delà de la transformée de Fourier.Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement du signal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant sur l'interaction entre les applications, le calcul numérique et les mathématiques. Il est conçu pour des élèves de maîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour des ingénieurs ou scientifiques qui analysent des données numériques. Des indications de difficulté permettent de choisir le niveau de lecture.Traiter un signal, de la musique à l'image, est avant tout affaire de représentation. Des sinusoïdes aux ondelettes, il s'agit de trouver les structures élémentaires qui permettent de révéler le contenu u

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