Leçons de statistique matricielle

Name: Leçons de statistique matricielle
Brand: Dennaï, Mohammed
SKU: NW-9782414603343
Price: 20.0 EUR
Availability: InStock

Audience : Adulte - Haut niveau

Le Pitch

PrésentationCe cours d'analyse en composantes principales et analyse factorielle est destiné aux étudiants en statistique, des grandes écoles, des universités, aux agrégatifs, aux capétiens, aux étudiants en psychologie, aux laboratoires de toutes sortes, afin de pallier la statistique descriptive. Un tableau de dimension N, formé de nombres soit entiers, réels, donc quantitatifs, soit qualitatifs. Dans ce dernier cas, le choix est porté sur un codage de ces modalités, une dimension inférieure, s'impose dès que celle-ci dépasse 3, pour visualiser le nuage de points que le tableau nous impose, on abaisse la dimension, et on essaie de déformer le moins possible l'inertie que représente ce nuage. Les corrélations entre coordonnées nous donnent une idée de la linéarité ou de la causalité qui lie ces coordonnées. Ce cours secompose des leçons suivantes : - Statistique descriptive unidimensionnelle et multidimensionnelle, - Analyse en composantes principales, - Analyse factorielle, - Analyse canonique, - Régression linéaire. Des exemples traités sous le langage R complètent celui-ci. Mes remerciements vont à Mme Rezzouk, à M. Cellier, tous deux professeurs de statistique à l'université de Rouen. Aux éditions Edilivre pour leurs encouragements et à ma famille. Afficher moinsAfficher plus

Dennaï, Mohammed

Leçons de statistique matricielle

20,00 €

Le Pitch

PrésentationCe cours d'analyse en composantes principales et analyse factorielle est destiné aux étudiants en statistique, des grandes écoles, des universités, aux agrégatifs, aux capétiens, aux étudiants en psychologie, aux laboratoires de toutes sortes, afin de pallier la statistique descriptive. Un tableau de dimension N, formé de nombres soit entiers, réels, donc quantitatifs, soit qualitatifs. Dans ce dernier cas, le choix est porté sur un codage de ces modalités, une dimension inférieure, s'impose dès que celle-ci dépasse 3, pour visualiser le nuage de points que le tableau nous impose, on abaisse la dimension, et on essaie de déformer le moins possible l'inertie que représente ce nuage. Les corrélations entre coordonnées nous donnent une idée de la linéarité ou de la causalité qui lie ces coordonnées. Ce cours secompose des leçons suivantes : - Statistique descriptive unidimensionnelle et multidimensionnelle, - Analyse en composantes principales, - Analyse factorielle, - Analyse canonique, - Régression linéaire. Des exemples traités sous le langage R complètent celui-ci. Mes remerciements vont à Mme Rezzouk, à M. Cellier, tous deux professeurs de statistique à l'université de Rouen. Aux éditions Edilivre pour leurs encouragements et à ma famille. Afficher moinsAfficher plus