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apprentissage machine

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
L'ouvrage "Apprentissage machine" est une référence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il aborde les fondements théoriques de l'apprentissage supervisé, les principaux algorithmes utilisés et les cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement. Les lecteurs y trouveront des programmes en langage C pour mettre en pratique ces concepts. Destiné aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux professionnels, ce livre propose une approche complète et accessible de l'apprentissage machine. Afficher moinsAfficher plus

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Le Pitch

L'ouvrage "Apprentissage machine" est une référence dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il aborde les fondements théoriques de l'apprentissage supervisé, les principaux algorithmes utilisés et les cadres de l'apprentissage semi-supervisé et de l'ordonnancement. Les lecteurs y trouveront des programmes en langage C pour mettre en pratique ces concepts. Destiné aux étudiants de master, aux élèves ingénieurs et aux professionnels, ce livre propose une approche complète et accessible de l'apprentissage machine. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Apprentissage machine: De la théorie à la pratique. Concepts fondamentaux en Machine Learning.
Editeur
Format
Broché
Publication
05 février 2015
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
272
Taille
23 x 19 x 1.7 cm
Poids
601
ISBN-13
9782212138009

Auteur

Livré entre : 25 juillet - 28 juillet
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