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Cornuéjols, Antoine

Apprentissage artificiel

1.0

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  • Apprentissage artificiel
Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Présentation Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. ,4e de couverture Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel,les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". À qui s'adresse ce livre ? Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence artificielle. ,SommaireLes fondements de l'apprentissageDe l'apprentissage naturel à l'apprentissage artificielPremière approche théorique de l'inductionL'environnement méthodologique de l'apprentissageApprentissage par explorationInduction et relation d'ordre : l'espace des versionsLa programmation logique inductiveTransfert de connaissance et apprentissage par analogieL'inférence grammaticaleApprentissage par évolution simuléeApprentissage par optimisationL'apprentissage de modèles linéairesL'apprentissage de réseaux connexionistesL'apprentissage de réseaux bayésiensL'apprentissage de modèles de Markov cachésApprentissage par inférence d'arbresApprentissage par approximation et interpolationMéthode à noyauxL'apprentissage bayésien et son approximationL'apprentissage de réflexes par renforcementAu-delà de l'apprentissage superviséApprentissage de combinaisons d'expertsLa classification non-supervisée et la fouille de donnéeL'apprentissage semi-superviséVers de nouvelles tâches et de nouvelles questionsAnalyse de l'induction : approfondissement et ouverturesAnnexes techniques Afficher moinsAfficher plus

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Détails du livre

Titre complet
Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes
Auteur
Cornuéjols, Antoine
Editeur
EYROLLES
Format
Grand Format
Publication
03 juin 2010
Auteur
Miclet, Laurent
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
804
Taille
23 x 17 x 4.7 cm
Poids
1332
ISBN-13
9782212124712

Auteur

Cornuéjols, Antoine
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Livré entre : 26 juillet - 29 juillet
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