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Data mesh

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
SommaireImaginer le Data Mesh.Qu'est-ce que le Data Mesh ?Le Data Mesh en bref. Le principe de la propriété par domaine d'activité. Le principe de la donnée comme produit. Le principe de la plate-forme de données en libre-service. Le principe de gestion informatique décentralisée.Pourquoi le Data Mesh ?Le point d'inflexion. Au-delà du point d'inflexion. Avant le point d'inflexion.Comment construire une architecture Data Mesh ?L'architecture logique. L’architecture de la plateforme de données sur plusieurs plans.Comment construire une architecture de produits de données (Data Product) ?Concevoir un produit de données en fonction des besoins. Concevoir la consommation, la transformation et la distribution des données. Concevoir la découverte,la compréhension et la composition des données. Concevoir la gestion, la gouvernance et l'observation des données.Comment commencer ?L'architecture logique. L'organisation et la culture d'entreprise.,PrésentationNous sommesà un point d'inflexion dans le domaine des données, où nos solutions de gestion des données ne sont plus adaptéesà la complexité des organisations,à la prolifération des sources de données età nos ambitions de créer de de la valeurà partir de ces données grâceà l'Al età l'analytique. Dans cet ouvrage pratique, Zhamak Dehghani présentele Data Mesh ou"maillage des données", un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournitune nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiquesà grandeéchelle. L'autrice guide les professionnels, les architectes de données, les responsables techniques et les décideurs dans leur passage de l'architecture traditionnelle des big dataà une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques. Data Mesh traite les données comme un produit, considère les domaines d'activité comme une préoccupation principale, utilise la conception de plateformes pour créer une infrastructure de données en libre-service, et introduit un modèle de gestion des données décentralisée. L'ouvrage permet :dedécouvrir les principes du Data Meshet ses composants;deconcevoir une architecturede maillage de données ;dedéfinir une stratégiede maillage des données et de l'exécuter ;defaireévoluer l'organisationvers un modèle décentralisé de propriété des données ;dedépasser les traditionnels data warehouse et les lacs de données (data lake) pour passerà un maillage de données distribuées. Afficher moinsAfficher plus

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SommaireImaginer le Data Mesh.Qu'est-ce que le Data Mesh ?Le Data Mesh en bref. Le principe de la propriété par domaine d'activité. Le principe de la donnée comme produit. Le principe de la plate-forme de données en libre-service. Le principe de gestion informatique décentralisée.Pourquoi le Data Mesh ?Le point d'inflexion. Au-delà du point d'inflexion. Avant le point d'inflexion.Comment construire une architecture Data Mesh ?L'architecture logique. L’architecture de la plateforme de données sur plusieurs plans.Comment construire une architecture de produits de données (Data Product) ?Concevoir un produit de données en fonction des besoins. Concevoir la consommation, la transformation et la distribution des données. Concevoir la découverte,la compréhension et la composition des données. Concevoir la gestion, la gouvernance et l'observation des données.Comment commencer ?L'architecture logique. L'organisation et la culture d'entreprise.,PrésentationNous sommesà un point d'inflexion dans le domaine des données, où nos solutions de gestion des données ne sont plus adaptéesà la complexité des organisations,à la prolifération des sources de données età nos ambitions de créer de de la valeurà partir de ces données grâceà l'Al età l'analytique. Dans cet ouvrage pratique, Zhamak Dehghani présentele Data Mesh ou"maillage des données", un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournitune nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiquesà grandeéchelle. L'autrice guide les professionnels, les architectes de données, les responsables techniques et les décideurs dans leur passage de l'architecture traditionnelle des big dataà une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques. Data Mesh traite les données comme un produit, considère les domaines d'activité comme une préoccupation principale, utilise la conception de plateformes pour créer une infrastructure de données en libre-service, et introduit un modèle de gestion des données décentralisée. L'ouvrage permet :dedécouvrir les principes du Data Meshet ses composants;deconcevoir une architecturede maillage de données ;dedéfinir une stratégiede maillage des données et de l'exécuter ;defaireévoluer l'organisationvers un modèle décentralisé de propriété des données ;dedépasser les traditionnels data warehouse et les lacs de données (data lake) pour passerà un maillage de données distribuées. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Data mesh: Créer de la valeur à partir du Big Data
Editeur
Format
Grand Format
Publication
10 septembre 2025
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
400
Taille
24 x 17 x 1.9 cm
Poids
600
ISBN-13
9782100882915

Auteur

Livré entre : 15 juin - 20 juin
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