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La data science pour modéliser les systèmes complexes

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
La data science est devenue un outil de prévision et d'aide à la décision indispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son application à des systèmes complexes exige de dépasser les méthodes linéaires de modélisation généralement appliquées. En s'appuyant sur trois cas concrets représentatifs (environnement physique, marchés financiers, gestion de projet), cet ouvrage illustre comment exploiter les données de systèmes complexes pour construire des modèles maîtrisables, exploitables et performants en termes de prédiction, d'estimation et d'interprétation. Il offre une réflexion globale sur les spécificités des systèmes complexes ainsi que des outils concrets pour mieux les interpréter. Afficher moinsAfficher plus

La data science pour modéliser les systèmes complexes

39,00 €
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39,00 €

Le Pitch

La data science est devenue un outil de prévision et d'aide à la décision indispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son application à des systèmes complexes exige de dépasser les méthodes linéaires de modélisation généralement appliquées. En s'appuyant sur trois cas concrets représentatifs (environnement physique, marchés financiers, gestion de projet), cet ouvrage illustre comment exploiter les données de systèmes complexes pour construire des modèles maîtrisables, exploitables et performants en termes de prédiction, d'estimation et d'interprétation. Il offre une réflexion globale sur les spécificités des systèmes complexes ainsi que des outils concrets pour mieux les interpréter. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
La Data Science pour modéliser les systèmes complexes
Editeur
Format
Grand Format
Publication
07 septembre 2022
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
224
Taille
24 x 17 x 1.6 cm
Poids
478
ISBN-13
9782100830879
Livré entre : 28 janvier - 2 février
Disponible chez le fournisseur
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