La Data Science pour modéliser les systèmes complexes

Name: La Data Science pour modéliser les systèmes complexes
Brand: Chautard, Alain
SKU: NW-9782100830879
Price: 39.0 EUR
Availability: InStock

Audience : Adulte - Haut niveau

Le Pitch

SommaireData science : histoire et méthodes.La data science - Complexité et système complexe - Méthode d'approche systémique - Modéliser un système - Introduction au cas d'études décrits. Cas d'études.Modélisation d'environnement physique : système radar - Modèle comportemental des marchés financiers - Pilotage du projet - Modèle statistique de la réponseà appel d'offres - Modèle financier de structuration de projet - Modèle de planification de projet - Modèle d'avancement de projet.,PrésentationLadata scienceest devenue unoutil de prévision et d’aideà la décisionindispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son applicationà des systèmes complexes exige de dépasser les méthodes linéaires de modélisation généralement appliquées. En effet, si ces méthodes fonctionnent dans la plupart des environnements, elles présentent d’importants biais dès lors que l’on a affaireà dessystèmes complexes(météorologie, physique non linéaire,économétrie, finance, etc.). En s’appuyant surtrois cas concrets représentatifs(environnement physique, marchés financiers, gestion de projet), cet ouvrage illustre commentexploiter les données de systèmes complexespour construire desmodèles maîtrisables, exploitables et performantsen termes de prédiction, d’estimation et d’interprétation. Il offre une réflexion globale sur les spécificités des systèmes complexes ainsi que des outils concrets pour mieux les interpréter. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet

La Data Science pour modéliser les systèmes complexes: Optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation

Auteur

Editeur

Format

Grand Format

Publication

07 septembre 2022

Audience

Adulte - Haut niveau

Pages

224

Taille

24 x 17 x 1.6 cm

Poids

478

ISBN-13

9782100830879

Chautard, Alain

La Data Science pour modéliser les systèmes complexes

39,00 €

Le Pitch

SommaireData science : histoire et méthodes.La data science - Complexité et système complexe - Méthode d'approche systémique - Modéliser un système - Introduction au cas d'études décrits. Cas d'études.Modélisation d'environnement physique : système radar - Modèle comportemental des marchés financiers - Pilotage du projet - Modèle statistique de la réponseà appel d'offres - Modèle financier de structuration de projet - Modèle de planification de projet - Modèle d'avancement de projet.,PrésentationLadata scienceest devenue unoutil de prévision et d’aideà la décisionindispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son applicationà des systèmes complexes exige de dépasser les méthodes linéaires de modélisation généralement appliquées. En effet, si ces méthodes fonctionnent dans la plupart des environnements, elles présentent d’importants biais dès lors que l’on a affaireà dessystèmes complexes(météorologie, physique non linéaire,économétrie, finance, etc.). En s’appuyant surtrois cas concrets représentatifs(environnement physique, marchés financiers, gestion de projet), cet ouvrage illustre commentexploiter les données de systèmes complexespour construire desmodèles maîtrisables, exploitables et performantsen termes de prédiction, d’estimation et d’interprétation. Il offre une réflexion globale sur les spécificités des systèmes complexes ainsi que des outils concrets pour mieux les interpréter. Afficher moinsAfficher plus