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Lemberger, Pirmin

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

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  • Big Data et Machine Learning - 3e éd.
Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent exploiter le potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data est devenu une innovation majeure pour les entreprises en quête d'un avantage concurrentiel à travers l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a également donné naissance aux techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont revitalisé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais comment choisir la bonne solution technique ? Quelles compétences métier doivent être développées au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine des explications théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), la présentation des outils les plus courants, des exemples d'applications (notamment en NLP - Traitement du Langage Naturel) et l'organisation type d'un projet de data science. Afficher moinsAfficher plus

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Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent exploiter le potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data est devenu une innovation majeure pour les entreprises en quête d'un avantage concurrentiel à travers l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a également donné naissance aux techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont revitalisé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais comment choisir la bonne solution technique ? Quelles compétences métier doivent être développées au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine des explications théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), la présentation des outils les plus courants, des exemples d'applications (notamment en NLP - Traitement du Langage Naturel) et l'organisation type d'un projet de data science. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Big Data et Machine Learning - 3e éd. - Les concepts et les outils de la data science: Les concepts et les outils de la data science
Auteur
Lemberger, Pirmin
Editeur
DUNOD
Format
Grand Format
Publication
14 août 2019
Auteur
Batty, Marc
Auteur
Morel, Médéric
Auteur
Raffaëlli, Jean-Luc
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
272
Taille
24.8 x 17.5 x 1.8 cm
Poids
560
ISBN-13
9782100790371

Auteur

Lemberger, Pirmin
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Livré entre : 8 décembre - 11 décembre
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