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Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets

Audience : Adulte - Haut niveau
Le Pitch
Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets est la traduction d'une partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. L'ouvrage présente les techniques clés du Deep Learning, telles que les réseaux de neurones profonds, les réseaux de convolution, les réseaux récurrents, les autoencodeurs et le Reinforcement Learning. Les lecteurs apprendront à utiliser TensorFlow, le framework de Deep Learning de Google, à travers des exemples concrets et des notebooks Jupyter fournis. L'auteur, Aurélien Géron, est un consultant en Machine Learning et ancien Googler ayant une vaste expérience dans le domaine. Afficher moinsAfficher plus

Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets

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Le Pitch

Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets est la traduction d'une partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. L'ouvrage présente les techniques clés du Deep Learning, telles que les réseaux de neurones profonds, les réseaux de convolution, les réseaux récurrents, les autoencodeurs et le Reinforcement Learning. Les lecteurs apprendront à utiliser TensorFlow, le framework de Deep Learning de Google, à travers des exemples concrets et des notebooks Jupyter fournis. L'auteur, Aurélien Géron, est un consultant en Machine Learning et ancien Googler ayant une vaste expérience dans le domaine. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets: Mise en oeuvre et cas concrets
Editeur
Format
Broché
Publication
22 novembre 2017
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
360
Taille
25 x 17.5 x 2.5 cm
Poids
740
ISBN-13
9782100759934

Auteur

Livré entre : 25 juillet - 28 juillet
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