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Le Pitch
Sommaire Comprendre : les concepts.La gestion des données de référence. La donnée et ses dimensions de valeur. Données et processus.Mettre en oeuvre : technologies et solutions.Typologies d'architectures. Outillage d'une solution référentielle. Architecture fonctionnelle du MDM. Positionner le référentiel dans le SI. Guide de choix des architectures et solutions.Piloter : méthodes et organisations. Gouvernance des données de référence. Etapes de déploiement d'un projet de gestion des données de référence.Annexes.Modélisation des données. SOA, services et données ,Présentation Consacrée par le Gartner Group en 2006, la gestion desdonnées de référence(Master Data Management) vise à répondre à un problème épineux rencontré en informatique d'entreprise : comment optimiser l'interaction et la synchronisation des bases de données du SI et assurer la qualité de ces sources (cohérence, mise à jour, absence de doublon...) ? La réponse consiste à mettre en place unréférentiel maîtreauquel se référeront les serveurs de données et qui permettra de gérer de manière centralisée les nomenclatures clients, produits, fournisseurs, etc., avec l'ensemble des types de données qu'ils intègrent (nom, prix, code, références, etc.). L'objectif de cet ouvrage est d'exposer les méthodes et les solutions pour gérer les données de référence qui sont structurantes dans le SI. La première partie expose les concepts, les besoins et les enjeux. La deuxième partie présente les technologies et les outils aujourd'hui disponibles. La dernière partie propose des solutions et explique le concept-clé degouvernance des données. Afficher moinsAfficher plus
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Sommaire Comprendre : les concepts.La gestion des données de référence. La donnée et ses dimensions de valeur. Données et processus.Mettre en oeuvre : technologies et solutions.Typologies d'architectures. Outillage d'une solution référentielle. Architecture fonctionnelle du MDM. Positionner le référentiel dans le SI. Guide de choix des architectures et solutions.Piloter : méthodes et organisations. Gouvernance des données de référence. Etapes de déploiement d'un projet de gestion des données de référence.Annexes.Modélisation des données. SOA, services et données ,Présentation Consacrée par le Gartner Group en 2006, la gestion desdonnées de référence(Master Data Management) vise à répondre à un problème épineux rencontré en informatique d'entreprise : comment optimiser l'interaction et la synchronisation des bases de données du SI et assurer la qualité de ces sources (cohérence, mise à jour, absence de doublon...) ? La réponse consiste à mettre en place unréférentiel maîtreauquel se référeront les serveurs de données et qui permettra de gérer de manière centralisée les nomenclatures clients, produits, fournisseurs, etc., avec l'ensemble des types de données qu'ils intègrent (nom, prix, code, références, etc.). L'objectif de cet ouvrage est d'exposer les méthodes et les solutions pour gérer les données de référence qui sont structurantes dans le SI. La première partie expose les concepts, les besoins et les enjeux. La deuxième partie présente les technologies et les outils aujourd'hui disponibles. La dernière partie propose des solutions et explique le concept-clé degouvernance des données. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
MDM: Enjeux et méthodes de la gestion des données
Editeur
Format
Grand Format
Publication
13 novembre 2008
Auteur
Gabassi, Michel
Auteur
Finet, Jacques
Audience
Adulte - Haut niveau
Pages
336
Taille
25 x 17.5 x 2 cm
Poids
645
ISBN-13
9782100519101

Auteur

Livré entre : 15 juin - 18 juin
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