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High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark

Le Pitch
Apache Spark est incroyable lorsque tout fonctionne parfaitement. Cependant, si vous n'avez pas constaté les améliorations de performances attendues, ou si vous ne vous sentez pas encore suffisamment confiant pour utiliser Spark en production, ce livre pratique est fait pour vous. Les auteurs Holden Karau et Rachel Warren présentent des optimisations de performances pour aider vos requêtes Spark à s'exécuter plus rapidement et à gérer des volumes de données plus importants, tout en utilisant moins de ressources. Idéal pour les ingénieurs logiciels, les ingénieurs de données, les développeurs et les administrateurs système travaillant avec des applications de données à grande échelle, ce livre décrit des techniques qui peuvent réduire les coûts d'infrastructure de données et les heures de développement. Non seulement vous acquerrez une compréhension plus approfondie de Spark, mais vous apprendrez également à le maîtriser. Avec ce livre, vous explorerez : Les nouvelles interfaces de Spark SQL qui améliorent les performances par rapport à la structure de données RDD de SQLLe choix entre les jointures de données dans Core Spark et Spark SQLLes techniques pour tirer le meilleur parti des transformations RDD standardComment contourner les problèmes de performances dans le paradigme clé/valeur de SparkÉcrire du code Spark haute performance sans Scala ou la JVMComment tester la fonctionnalité et les performances lors de l'application des améliorations suggéréesUtiliser les bibliothèques de machine learning Spark MLlib et Spark MLSpark Streaming et les packages communautaires externes de Spark Afficher moinsAfficher plus

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Le Pitch

Apache Spark est incroyable lorsque tout fonctionne parfaitement. Cependant, si vous n'avez pas constaté les améliorations de performances attendues, ou si vous ne vous sentez pas encore suffisamment confiant pour utiliser Spark en production, ce livre pratique est fait pour vous. Les auteurs Holden Karau et Rachel Warren présentent des optimisations de performances pour aider vos requêtes Spark à s'exécuter plus rapidement et à gérer des volumes de données plus importants, tout en utilisant moins de ressources. Idéal pour les ingénieurs logiciels, les ingénieurs de données, les développeurs et les administrateurs système travaillant avec des applications de données à grande échelle, ce livre décrit des techniques qui peuvent réduire les coûts d'infrastructure de données et les heures de développement. Non seulement vous acquerrez une compréhension plus approfondie de Spark, mais vous apprendrez également à le maîtriser. Avec ce livre, vous explorerez : Les nouvelles interfaces de Spark SQL qui améliorent les performances par rapport à la structure de données RDD de SQLLe choix entre les jointures de données dans Core Spark et Spark SQLLes techniques pour tirer le meilleur parti des transformations RDD standardComment contourner les problèmes de performances dans le paradigme clé/valeur de SparkÉcrire du code Spark haute performance sans Scala ou la JVMComment tester la fonctionnalité et les performances lors de l'application des améliorations suggéréesUtiliser les bibliothèques de machine learning Spark MLlib et Spark MLSpark Streaming et les packages communautaires externes de Spark Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark
Publication
11 juillet 2017
Pages
356
Taille
23.5 x 17.8 x 1.9 cm
Poids
611
ISBN-13
9781491943205
Livré entre : 25 juillet - 28 juillet
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