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Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development

Le Pitch
Ce livre est une référence incontournable dans le domaine du traitement du langage parlé, rédigé par des chercheurs de Microsoft Research. Il couvre en profondeur les domaines du traitement de la parole, de la reconnaissance vocale, de la synthèse vocale, de la compréhension du langage parlé et de la conception d'interfaces vocales. Les lecteurs y trouveront des études de cas détaillées basées sur des systèmes de pointe, notamment le système de reconnaissance vocale Whisper de Microsoft, le système de synthèse vocale Whistler, le système de dialogue Dr. Who et l'appareil portable MiPad. Afficher moinsAfficher plus

Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development

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Le Pitch

Ce livre est une référence incontournable dans le domaine du traitement du langage parlé, rédigé par des chercheurs de Microsoft Research. Il couvre en profondeur les domaines du traitement de la parole, de la reconnaissance vocale, de la synthèse vocale, de la compréhension du langage parlé et de la conception d'interfaces vocales. Les lecteurs y trouveront des études de cas détaillées basées sur des systèmes de pointe, notamment le système de reconnaissance vocale Whisper de Microsoft, le système de synthèse vocale Whistler, le système de dialogue Dr. Who et l'appareil portable MiPad. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development
Editeur
Format
Relié
Publication
03 mai 2001
Pages
1008
Taille
23.5 x 18.4 x 4.5 cm
Poids
1525
ISBN-13
9780130226167

Contenu

4ème de couverture

New advances in spoken language processing: theory and practice In-depth coverage of speech processing, speech recognition, speech synthesis, spoken language understanding, and speech interface design Many case studies from state-of-the-art systems, including examples from Microsoft's advanced research labsSpoken Language Processing draws on the latest advances and techniques from multiple fields: computer science, electrical engineering, acoustics, linguistics, mathematics, psychology, and beyond. Starting with the fundamentals, it presents all this and more:Essential background on speech production and perception, probability and information theory, and pattern recognition Extracting information from the speech signal: useful representations and practical compression solutions Modern speech recognition techniques: hidden Markov models, acoustic and language modeling, improving resistance to environmental noises, search algorithms, and large vocabulary speech recognition Text-to-speech: analyzing documents, pitch and duration controls; trainable synthesis, and more Spoken language understanding: dialog management, spoken language applications, and multimodal interfaces To illustrate the book's methods, the authors present detailed case studies based on state-of-the-art systems, including Microsoft's Whisper speech recognizer, Whistler text-to-speech system, Dr. Who dialog system, and the MiPad handheld device. Whether you're planning, designing, building, or purchasing spoken language technology, this is the state of the art―from algorithms through business productivity.Biographie de l'auteurXUEDONG HUANG is founder and head of the Speech Technology Group at Microsoft Research. He received his Ph.D. from the University of Edinburgh. He is an IEEE Fellow. ALEX ACERO and HSIAO-WUEN HON are Senior Researchers at Microsoft Research and Senior Members of IEEE. Both received doctorates from Carnegie Mellon University. Foreword by Dr. Raj Reddy, Carnegie Mellon University
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