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neural networks in finance

Le Pitch
Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong. Afficher moinsAfficher plus

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Le Pitch

Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong. Afficher moinsAfficher plus

Détails du livre

Titre complet
Neural Networks In Finance: Gaining Predictive Edge in the Market
Format
Relié
Publication
20 janvier 2005
Pages
352
Taille
22.9 x 15.9 x 1.9 cm
Poids
189
ISBN-13
9780124859678
Livré entre : 19 décembre - 22 décembre
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