neural networks in finance

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Relié - 20/01/2005 - Academic Press Inc

Le Pitch

Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong. Afficher moins Afficher plus
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Ce livre explore l'attrait intuitif des réseaux neuronaux et de l'algorithme génétique dans le domaine financier. Il démontre comment les réseaux neuronaux utilisés en combinaison avec la computation évolutive surpassent les méthodes économétriques classiques en termes de précision dans la prévision, la classification et la réduction de la dimensionnalité. McNelis utilise une variété d'exemples, allant de la prévision de la production automobile et de l'écart des obligations d'entreprise, aux processus d'inflation et de déflation à Hong Kong et au Japon, en passant par le défaut de paiement par carte de crédit en Allemagne, les faillites bancaires au Texas, et les volatilités des cap-floor à New York et à Hong Kong. Afficher moins Afficher plus
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